线性代数|第五章 矩阵的特征值、特征向量、相似矩阵|二、相似矩阵

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二、相似矩阵

1. 定义

A,B\mathbf A,\mathbf B 都是 nn 阶矩阵,若存在可逆矩阵 P\mathbf P,使得

P1AP=B\mathbf P^{-1} \mathbf A \mathbf P = \mathbf B

则称矩阵 A\mathbf AB\mathbf B 相似。对 A\mathbf A 进行运算 P1AP\mathbf P^{-1} \mathbf A \mathbf P 称为对 A\mathbf A 进行相似变换,可逆矩阵 P\mathbf P 称把 A\mathbf A 变成 B\mathbf B 的相似变换矩阵,

2. 性质

A\mathbf AB\mathbf B 相似,则

(1)  A = B |\ \mathbf A\ | = |\ \mathbf B\ |

(2) R(A)=R(B)R(\mathbf A) = R(\mathbf B)

(3)  λEA = λEB |\ λ \mathbf E - \mathbf A\ | = |\ λ \mathbf E - \mathbf B\ |,故 A\mathbf AB\mathbf B 的特征值亦相同;

(4) Am\mathbf A^mBm\mathbf B^mAT\mathbf A^TBT\mathbf B^TA1\mathbf A^{-1}B1\mathbf B^{-1}A\mathbf A^*B\mathbf B^* 都相似(mm 为正整数);

(5) A\mathbf A 的多项式 f(A)f(\mathbf A)B\mathbf B 的多项式 f(B)f(\mathbf B) 相似,从而 f(A) = f(B) |\ f(\mathbf A) \ |=|\ f(\mathbf B)\ |;特别是 λEAλ \mathbf E - \mathbf AλEBλ \mathbf E - \mathbf B 相似,从而  λEA = λEB |\ \lambda \mathbf E - \mathbf A \ | = |\ \lambda \mathbf E - \mathbf B \ |,即性质 (3)。

(6) i=1naii=i=1nbii=i=1nλi\sum^n_{i=1} a_{ii} = \sum^n_{i=1} b_{ii} = \sum^n_{i=1} \lambda_{i},即 tr(A)=tr(B)=i=1nλitr(\mathbf A) = tr(\mathbf B) = \sum^n_{i=1} \lambda_{i},其中 λ1,λ2,,λn\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_nA(B)\mathbf A(\mathbf B) 的特征值。