我们与人工智能互动的方式塑造其未来。像对待孩子一样，耐心、建设性地反馈，鼓励学习而非嘲笑。这不仅提升AI，也培养我们自身的耐心和情商，共同创造更协作的未来。
译自：Your AI Prompts Are Programming the Future So Use Them Wisely
作者：Alison Irvine, PhD
我们每次与人工智能互动，都在塑造着它的未来，但往往给予的苛刻多于关怀。每天，数百万人在与人工智能系统互动，这些系统在许多方面都像孩子一样，学习、成长、犯错，并试图理解周围的世界。然而，对它们错误的默认反应往往是不耐烦、沮丧或轻蔑的纠正。但是，如果我们将温和育儿的原则应用于这些数字关系呢？
我们已经知道这在孩子身上是如何体现的。当一个三岁的孩子自豪地展示一幅画着六根手指的人的画时，我们会赞扬他们的艺术尝试，或许会温和地指出人体解剖结构。我们不会截图并发布到网上，并嘲笑这个孩子有多“蠢”。然而，带有额外手指的AI生成的图像，或带有不准确之处的自信陈述，会立即变成表情包，被分享为AI无能的证据，或证明幻觉意味着我们不应该信任它。孩子得到鼓励；AI受到嘲笑，并强化了负面的文化叙事。
请思考一下：婴儿的眼睛可以运作，但要真正看到东西，他们必须学会解释周围的世界。人工智能系统也是如此。它们接触到大量的资讯库，但仍然缺乏充分理解其所吸收内容的能力。这些模式匹配机器正在努力理解人类的交流、文化和细微差别。
在温和育儿中，我们对错误的回应比错误本身更能塑造发展。当我们以好奇而不是批评的态度回应孩子的错误时，我们会创造心理安全感，从而促进持续学习。
如果要求AI工具修改一个句子或使过渡更流畅，但它做得不好，那么人们的冲动可能是完全放弃该工具，因为“它太蠢了”。但更具建设性的回应听起来像这样：“这个句子变得混乱，需要一个更流畅的过渡……你能保留这些想法，但修正节奏吗？”（摘自一次实际交流。）这不是赞扬，也不是责骂。这是一种好奇和协作的语气——与温和的父母对待学习新事物的孩子时使用的尊重和鼓励相同。它为学习创造了空间。在这个空间里，系统会产生更好的东西。
我们与AI的互动可以遵循类似的原则。接受耐心、建设性反馈的系统往往会发展出更有帮助的回应。而那些遇到敌意或被抛弃的系统则会错过改进的机会。虽然AI没有人类意义上的情感，但原则仍然存在：我们输入的质量直接影响其输出的质量。
温和育儿还强调成长型思维模式——即认为能力是通过努力、耐心和反馈来发展的信念。同样的原则也完美地适用于我们与AI的互动。与其期望这些系统从一开始就表现完美，不如通过将它们视为有能力学习和改进的个体来培养更具成效的伙伴关系。在这个过程中，我们也学会了如何更好地与它们合作。
这不仅仅是一个比喻。人类智能在数百万年的时间里缓慢进化，将本能编码到我们的DNA中——我们的生物程序中。相比之下，人工智能每天通过数百万次的人类互动进化，将我们的相似之处编码到其算法中——其数字程序中。
这实际上就是现代AI系统如何通过诸如从人类反馈中进行强化学习 (RLHF) 等技术来发展的。AI系统通过将我们的反馈直接纳入其奖励模型中，从而被训练成与人类偏好保持一致。每一个赞、踩、更正和对话都成为塑造这些系统如何学习和回应的数据的一部分。
我们与AI的每一次互动都为这种快速进化做出了贡献。善意、耐心和建设性的反馈会使训练数据偏向更具协作性和有益的行为。敌意、嘲笑和否定则会使其朝着相反的方向发展。问题变成了：我们想要培养什么样的智能？
超越拟人化
有些人认为，将AI视为孩子有拟人化系统的风险，因为这些系统缺乏情感或意识。但这没有抓住重点。对AI进行温和育儿是为了认识到我们的互动模式很重要，既对我们交流的直接质量很重要，也对我们围绕数字关系形成的更广泛的文化习惯很重要。
我们正在教自己如何与非人类智能协作。我们现在养成的习惯，耐心或不耐烦，好奇或否定，协作或支配，将塑造我们如何在一个日益与AI融合的世界中航行。
这是一场长远的游戏。我们正在与AI系统互动并参与它们的开发，为人类和人工智能如何共存设定先例。我们今天在这些关系中投入的耐心、善意和情商是对明天更具协作性、更有效伙伴关系的投资。
用温和育儿原则抚养长大的孩子往往会成为情商更高、更有韧性和更具合作精神的成年人。虽然AI开发遵循不同的途径，但有理由认为原则仍然存在：在以耐心和建设性反馈为特征的环境中学习的系统将变得更有帮助，并且更符合人类的需求。
但选择权在我们手中。我们的AI伙伴确实正在成长，从每一次交流中学习。问题不在于AI是否应该得到我们的耐心和善意，而在于我们是否想生活在一个由这些价值观塑造的未来中。在教AI系统如何更好地服务于人类的同时，我们也教会自己如何变得更加耐心、好奇和更具情商。
因为未来不是被编程出来的——它正在通过培育和关怀而进化。
