Zed 是一款下一代代码编辑器，旨在实现人与 AI 之间的高性能协作。它可以与本地大型语言模型 (LLM) 连接，例如 gpt-oss。安装 Ollama 并拉取 gpt-oss LLM 后，在 Zed 的默认设置中配置 Ollama 的 API URL，即可在 Zed 中使用本地 LLM。Zed 集成了 GPU 渲染、语言服务器协议等功能。尽管使用本地 LLM 时速度可能较慢，但 Zed 仍然是一款有趣的 IDE。
译自：How To Work With Local AI in the Zed IDE
作者：Jack Wallen
对于那些认为 AI 不仅是学习新 编程语言 的好方法，而且还有助于改进代码的人来说，有一款 IDE 可能非常适合你。这款 IDE 就是 Zed。
Zed 的创建者 称其为“一种下一代代码编辑器，旨在实现人与 AI 之间的高性能协作”。
我测试了几款包含 AI 支持的 IDE，虽然 Zed 可能没有其他一些 IDE 的庞大功能列表，但在 AI 集成方面，我认为它可以与其中最好的 IDE 相媲美。
Zed 是一款跨平台 IDE（目前仅适用于 Linux 和 macOS，Windows 版本即将推出），可以免费使用（仅供个人使用），或者 Pro 版本每月 20 美元。 两者之间的区别在于，免费版本每月只提供 50 个 Zed 托管的提示，2000 个已接受的编辑预测以及无限个带有 API 密钥的提示。 Pro 计划每月提供 500 个提示（超过 500 个后按使用量计费）、无限的编辑预测和社区支持。
Zed 的功能集包括 GPU 渲染、语言服务器协议、Tree-sitter、支持调试适配器协议的调试器、AI 辅助、模型上下文协议 (MCP)、Git 支持、多缓冲区编辑、远程开发以及与其他 Zed 用户或 AI 代理的实时协作编辑。 还有数百个扩展来扩展功能集。
对于许多人来说，最大的吸引力将是 AI 集成。 我决定将重点放在这里，并且特别专注于将 Zed 与本地 大型语言模型 (LLM) 连接起来。 我选择的本地 LLM 是 gpt-oss，它由本地安装的 Ollama 实例提供支持。
你如何实现这一点？ 令人惊讶的是，这很容易。
让我们一步一步地完成它。
你需要什么
为了实现这一点，你需要一台 Linux 或 macOS 机器以及互联网连接。 就是这样。 我将在 Pop!_OS Linux 上演示该过程。 在 Linux 和 macOS 上使用 Zed 的唯一区别是安装过程。 对于 macOS，你只需从官方下载页面获取二进制安装程序，双击它并按照安装向导进行操作。
安装 Ollama
在我们开始安装 Zed 之前，你需要先安装 Ollama，然后拉取 gpt-oss LLM。 要安装 Ollama，请打开一个终端窗口并发出以下命令：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安装完成后，你需要下载我们将与 Zed 一起使用的 LLM。 为此，请发出以下命令：
ollama pull gpt-oss:20b
拉取模型后，它就可以使用了。 你可以通过发出以下命令来测试它：
ollama run gpt-oss:20b
如果进入 Ollama 控制台，恭喜，gpt-oss:20b 已安装并准备就绪。 你可以使用以下命令退出提示符：
/exit
安装 Zed
正如我提到的，我将在 Pop!_OS Linux 上安装 Zed，这可以通过以下命令完成：
curl -f https://zed.dev/install.sh | sh
上面的命令安装的是稳定版本。 如果你想要预览版本（比稳定版本提前一周收到更新），则命令是：
curl -f https://zed.dev/install.sh | ZED_CHANNEL=preview sh
安装完成后，在桌面菜单中找到 Zed 并单击以启动。
将 Zed 与 Ollama 一起使用
首次打开 Zed 时，你需要确保在默认设置中配置 Ollama，可以从 Zed 窗口左上角的汉堡菜单访问默认设置。 从下拉菜单中，单击“默认设置”。
在结果页面中，单击搜索图标并在搜索字段中键入 language_models。 按 Enter 键，它将带你进入设置中的正确部分。 请记住，Zed 设置在一个 JSON 文件中进行处理（图 1），你将编辑该文件。
图 1. Zed 中的默认设置文件。
在该部分中，你应该看到一个类似于这样的条目：
},
"ollama": {
"api_url": "http://localhost:11434"
},
如果你没有看到该条目，请添加它。 并且如果你已将 Ollama 设置为使用不同的端口，请确保更改它。
你无需保存任何内容，因为任何更改都会自动保存。
关闭“默认设置”选项卡。
将你的本地 LLM 与 Zed 一起使用
从 Zed 主窗口中，单击右上角的 +，然后单击“新建线程”。 打开“新建线程”窗格时，查看右下角附近，你将看到一个 LLM 下拉列表，用于选择要使用的 LLM。 从该列表中，你应该看到列出了 gpt-oss。 选择该选项，你就完成了设置。 从正左侧的下拉列表中，确保已选择“写入”。
让我们让 Zed 编写一个 C++ Hello World 程序（图 2）。 为此，请输入查询：
编写一个 C++ Hello World 应用程序
图 2. Zed 成功创建了一个 C++ Hello World 应用程序。
根据你的机器（它是否具有 GPU，有多少内核等），此过程可能需要一些时间。 我首先使用一个 Python 程序测试了 Zed，该程序接受来自用户的输入并将输入写入文件。 该查询花费了大约五分钟才能完成。
是的，Zed 在使用本地 LLM 时可能会非常慢，但它确实有效并且效果很好。 我已经测试了它生成的所有应用程序，它们还没有让我失望。
你还可以打开自己的项目，从模型选择器左侧的下拉列表中选择“提问”，提出你的问题（例如“我的 Python 代码有什么问题？”），粘贴你的代码，然后按键盘上的 Enter 键。
我对 Zed 唯一的抱怨是它在使用本地 LLM 时速度太慢。 我已经使用过类似的工具，发现它们要快得多。 但是，如果你有 GPU 和功能强大的 CPU，你可能不会遇到同样的问题。
无论如何，我发现 Zed 是一款非常有趣的 IDE，可能对你有所帮助。
