Python 高级机器学习（三）
十、附录 a：章节代码要求
这本书的内容利用了公开可用的数据和代码，包括开源 Python 库和框架。虽然每一章的示例代码都附有一个README文件，该文件记录了运行该章随附的脚本中提供的代码所需的所有库，但为了您的方便，这些文件的内容在此进行了整理。
建议您在使用后面章节中的代码时，已经拥有前面章节所需的一些库。这些需求是使用关键字来识别的。对于本书后面提供的任何内容，设置第 1 章、无监督机器学习中提到的库尤为重要。下表给出了每一章的要求:
|章节号
|
要求
| | --- | --- | | one | * Python 3(推荐 3.4)* 硬化（NumPy，scipy）* 【matplot lib】 | | 2-4 |
- 【theano】
| | five |
- Half-complement-study
| | six |
- Natural Language Toolkit ( NLTK )
- Beautify group
| | seven |
- Twitter account
| | eight |
- 【xgboost】
| | nine |
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