布客飞龙

```py import os import torch from typing import List, Optional, Union, Dict from sentencepiece impor

Attention 注意力机制模块，兼容自注意力和交叉注意力。 AttentionBlock Transformer 模块，包含一个自注意力，一个交叉注意力（可选）和一个 MLP 模块。 AudioE

Lora 是目前公认的最好的微调方法，一方面，它并不像AdapterTuning 一样，改变原有模型的架构，不便于在不同框架之间迁移；另一方面，它不像 PTuning 一样改变所有任务下的单词生成概率

一、请使用python编写一段代码，使用pymupdf包从pdf中提取标题，保存标题名称和页数。 好的，以下是使用pymupdf包从pdf中提取标题，并保存标题名称和页数的代码示例： 它里面有个错误，

这是原版的架构图，少了很多东西。 这是我根据源码总结出来的详细版 有几点需要说明的，看架构图能看懂就不用看注释了。 （1）输入图片必须是 224x224x3 的，如果不是就把它缩放到这个尺寸。 （2）

一、我现在有一个175B的GPT模型，但我的计算机运行不起来，想给它压缩成6B的小型模型，应该采取哪些具体步骤？ 要将一个175B的GPT模型压缩成6B的小型模型，可以采取以下具体步骤： 1.网络架构

一、GPT预训练有什么节省显存和算力的技巧吗？我如何拿四块A100完成175B模型的预训练？ 对于GPT预训练，有一些技巧可以帮助节省显存和算力。以下是一些常用的技巧： 按批次截断：在较长的文本序列中

一、假如你是一名人工智能工程师，手里有一个65B的GPT大模型，但你需要一个6B左右的小模型，你会怎么做？ 答：作为人工智能工程师，如果我手里有一个65B的GPT大模型，而我需要一个6B左右的小模型，

在GPT的推理过程中，它根据完整的提问和回答的已生成部分，来生测下一个词（的概率）。 例如，我们的提问是【天王盖地虎，】，回答是【宝塔镇河妖。】。 那么第一次，GPT根据【天王盖地虎，】生成【宝】，之