在高校与职业教育领域，文献调研是师生开展学术工作的核心基础，无论是教师撰写科研论文、课程设计报告，还是学生完成毕业设计、课题研究，快速获取并理解最新文献不仅不可或缺, 更直接关系到学术工作的质效。
然而，很多师生在检索论文时，常面临以下难题：
-
平台操作门槛高：原生检索功能不友好，筛选过程耗时费力；
-
信息获取效率低：英文论文专业术语多，阅读难度大；
-
文献消化耗时长：下载后需手动阅读、提炼要点，时间成本高。
传统文献检索模式的这些弊端，已成为制约师生学术推进的关键瓶颈，一款能打破检索壁垒、提升文献处理效率的工具，成为教育领域的迫切需求。
蓝耘基于智能体开发平台，专为教育垂直领域打造出一款更懂师生的AI Agent——论文检索助手，一句话查文献、读全文、秒总结，让科研与学习更高效。它深度对接arXiv数据接口，结合AI先进的语义理解技术与自然语言问答能力，为用户提供全链路文献服务：
-
通过自然语言快速检索：无需输入精准的论文标题或作者，只需描述研究主题，助手即可匹配提供相关论文。
-
智能生成论文摘要与关键词：深入分析论文全文，提炼研究背景、方法与结论，几分钟内即可掌握论文精髓。
-
跨语言多轮深度问答：支持将多种语言的论文自动翻译成中文，降低语言门槛，同时用户可以直接向智能体提问，如：“这篇论文提出的方法和已有研究相比有什么不同？”、“能帮我找几篇相关研究吗？” 助手将基于论文内容，即时给出专业解答。
这意味着，用户无需复杂操作，只需动动手，即可一站式完成“查论文—读全文— 解析总结”全流程，轻松从arXiv获取并理解全球最新科研成果，将原本需一周的文献调研工作压缩至5分钟。
智能体构建：
打造专属学术助手
1. 定义智能体角色
明确“论文检索助手”的核心定位，精准服务于师生需求。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
2. 智能体编排
-
模型配置：支持多模型灵活选择，平台已内置Kimi-K2-Instruct、DeepsSeek-V3.1、DeepsSeek-V3-0324、DeepsSeek-R1-0528等多个热门模型,用户可根据文献解析精度、响应速度等需求，自主搭配适配模型;
-
开场引导：编排智能体开场白和引导问题，优化用户交互体验，降低使用难度；
-
工具集成：添加MCP工具“Arxiv论文小助手”；
用户可以像搭积木一样，通过模块化组合，即可快速搭建专属论文检索智能体。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
3. 应用效果预览
-
通过自然语言快速检索：
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
- 深度解析论文，智能生成论文摘要与关键词：
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
- 跨语言多轮深度问答：
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
论文检索助手不仅是一款 “提升效率” 的工具，更是师生的 “专业学术搭子”。它深度覆盖 “信息获取—内容理解—研究辅助”认知流程，将师生从繁琐的机械工作中解放，大幅减少时间成本，使学术研究更多回归思考创新与理论突破本身。
围绕垂直业务场景的核心需求与实际挑战，蓝耘智能体开发平台将持续深化AI智能体场景化应用, 携手行业伙伴，不断拓展智能体的应用边界，将Agent的技术能力转化为实实在在的生产力，推动高效、易用的AI服务走进更多行业场景，惠及更多用户。
扫码或复制下方链接，即刻开启体验！
