AI驱动的软件创新潜力巨大，每年或为每位开发者节省2.8万美元。领导者需具备战略眼光，采用平台思维，提升团队技能，实现人机协作，才能充分发挥AI的价值，并在AI时代取得成功。
译自：CTOs Hold the Key To Unlocking AI's Innovation Potential
作者：Sabrina Farmer
开发领导者已经亲眼见证了人工智能如何从根本上重塑创新格局。最近的数据表明了这种转变的巨大规模。
根据 GitLab 2025 年对 C 级高管的调查，由 AI 驱动的软件创新每年为每位开发人员节省超过 28,000 美元，该调查在全球范围内调查了数千名 C 级高管。将其应用于全球 2700 万开发人员，意味着 AI 每年有可能释放超过 7500 亿美元的全球价值。
鉴于这些可观的节省，C 级领导者赞同 AI 在提高软件创新效率方面的潜力也就不足为奇了。十分之九的高管（91%）表示，软件创新现在是其组织的核心业务重点。
从 AI 愿景到人机伙伴关系
巨大的增长潜力仍有待挖掘。虽然高管们渴望建立人机伙伴关系，将软件开发工作五五分，但大多数人报告说，AI 目前仅处理大约 25% 的工作。为了成功推动 开发团队对 AI 的采用，领导者必须有效地沟通并构建其价值，通过关注解决问题的能力和直接的业务影响（而不是代码量）将开发活动与业务成果联系起来。这种思维方式的转变对于充分发挥 AI 的潜力至关重要。
AI 并未消除开发人员的工作。然而，它正在从根本上改变这些工作需要什么，以及高管需要如何领导和构建团队，以利用这一巨大机会。
能够掌握 AI 价值的公司表现出三个关键特征：他们拥有正确的 CTO 战略，并以客户为中心；他们正在应用 平台思维来使他们的团队能够通过 AI 更有效地扩展；并且他们正在投资于团队结构和技能提升，以帮助他们的开发人员获得 AI 的好处。
拥抱战略技术领导力
鉴于 82% 的 C 级领导者愿意将超过一半的 IT 预算投资于软件创新，此时技术领导者有机会大放异彩。在我的职业生涯中，我发现 CTO 有几种不同的风格，公司在发展的不同阶段需要不同风格的技术领导力。出现了三种截然不同的 CTO 风格：构建者、战略家和守护者。
构建者 CTO 在 AI 创新、建立核心技术架构和开发创新产品方面表现出色，同时不断通过客户反馈验证他们的假设。这些领导者对于规模较小、高增长的公司以及那些处于 AI 早期阶段的公司来说是理想的选择。
当公司成熟时，战略家 CTO 就会蓬勃发展，他们将深厚的技术知识和业务知识结合起来，以构建平台、制定长期愿景、培养战略合作伙伴关系并将公司定位为长期、可扩展的增长。这些领导者可以帮助将 AI 转化为公司战略平台的永久性、增值组件。
守护者 CTO 擅长帮助拥有复杂 IT 基础设施和庞大客户群的公司保持稳定性、安全性和运营效率。这些领导者非常适合那些优先考虑实施围绕 AI 的治理和安全措施，以及建立 AI 流程和标准以最大限度地提高效率和节省成本的公司。
在 AI 驱动的软件创新中取得成功需要领导者能够识别有针对性的 AI 应用程序，将其转化为客户价值，并使团队能够专注于更高价值的工作。
倡导平台思维以实现可扩展性
随着组织的增长，团队专注于解决特定的挑战，但是随着团队的增多，团队之间的协调可能会变得效率低下。一旦组织达到企业规模，这些部门通常会变成孤岛，这可能会阻碍人类之间的有效协作，并阻止组织实现 人机协作 的好处。
最有效的 CTO 实施基于平台的方法，以使他们的公司能够 在不创建孤岛的情况下实现可扩展的增长。主要的策略是建立一个中央团队，该团队负责 构建一个平台，组织内的产品团队可以使用该平台。该团队的主要目的是自动化平凡的任务，并为整个组织的所 有软件创新团队提供简化的工作流程，AI 可以增强这一角色。
CTO 可能需要建立专门的团队来支持组织其余部分所需的复杂子系统。具有复杂需求的组织，例如评估新客户的欺诈风险或实时解决供应链复杂性，可能会创建一个专门的团队来支持将其作为 AI 驱动的“子系统”，公司的其余部分可以使用该子系统。
转变团队结构和技能以最大限度地利用人类
为软件团队在 AI 时代取得成功做好准备意味着允许人类专注于 AI 无法有效执行的任务。虽然 AI 可以协助许多软件开发任务（例如编码），但它无法定义项目背后的“原因”。
能够将业务需求转化为技术解决方案并预测未来趋势的工程师将是无价的。那些能够将技术技能与批判性思维技能相结合的人将能够指导 AI 技术并实现人机伙伴关系的生产力提升。
接受特定的 AI 相关技能培训（例如提示工程和数据管理）至关重要。最有价值的人类贡献将是创造力、战略眼光和协作。
但是，一个值得注意的认知差距需要引起注意。最近的 GitLab DevSecOps 报告 发现，25% 的个人贡献者报告说他们的组织没有提供足够的 AI 培训，而只有 15% 的 C 级高管有同样的看法。
具有前瞻性思维的 CTO 会将技能提升视为对人机伙伴关系的投资，这将带来竞争优势。
人类创新仍然是未来成功的核心
AI 驱动的软件创新所代表的 7500 亿美元的价值主张不会自动实现。利用 AI 的潜力需要有效的领导力、平台思维和技能提升，从而使人类能够专注于他们的优势，同时允许 AI 管理和自动化平凡的任务。
AI 继续 重塑软件开发格局，但它并没有消除对熟练工程师的需求。相反，它将重点转移到需要人类判断、创造力和战略思维的更高价值的工作上。随着时间的推移，人类软件创新者将越来越专注于推动竞争优势的工作。拥抱 AI 驱动的创新的组织可以以前所未有的方式转变自身及其行业。
