TensorFlow 2.0 的新增功能（二）
第 1 部分：TensorFlow 2.0 - 架构和 API 更改
本书的这一部分将为您简要概述 TensorFlow 2.0 中的新增功能，与 TensorFlow 1.x 的比较，惰性求值和急切执行之间的差异，架构级别的更改以及关于tf.keras和Estimator的 API 使用情况。
本节包含以下章节：
- 第 1 章“TensorFlow 2.0 入门”
- 第 2 章“Keras 默认集成和急切执行”
第 2 部分：TensorFlow 2.0 - 数据和模型训练管道
本书的这一部分将概述总体输入数据和训练模型管道。 它还将详细介绍使用tf.keras API 创建模型，训练和验证流程。
本节包含以下章节：
- 第 3 章，“设计和构建输入数据管道”
- 第 4 章，“模型训练和 TensorBoard 的使用”
第 3 部分：TensorFlow 2.0 - 模型推断和部署以及 AIY
如果您使用过 TensorFlow 1.x，则本部分将重点介绍迁移到 TensorFlow 2.0 所需的总体概念更改。 它还将教您使用 TensorFlow 可以进行的各种 AIY 项目。 最后，本节向您展示如何将 TensorFlow Lite 与跨多个平台的低功耗设备一起使用。
本节包含以下章节：
- 第 5 章，“模型推理管道 – 多平台部署”
- 第 6 章，“AIY 项目和 TensorFlow Lite”
第 4 部分：TensorFlow 2.0 - 迁移，总结
本书的本部分将以高级方式总结 TensorFlow 2.0（TF 2.0）的使用，以及与以前版本相比 TF 2.0 的兼容性差异。 如果您使用过 TensorFlow 1.x（TF 1.x），则本书的这一部分将重点介绍如何迁移到 TF 2.0。 尽管有一个将 TF 1.x 代码转换为 TF 2.0 的迁移 API，但它只是进行语法到语法的转换。 本部分还将深入指导您完成从语义上将 TF 1.x 代码转换为 TF 2.0 所需的代码级更改。
本节包含以下章节：
- 第 7 章“从 TensorFlow 1.x 迁移到 2.0”
