Python 自然语言处理实用指南（三）
第一部分：用于 NLP 的 PyTorch 1.x 的要点
在本节中，您将在自然语言处理（NLP）的背景下了解 PyTorch 1.x 的基本概念。 您还将学习如何在计算机上安装 PyTorch 1.x，以及如何使用 CUDA 加快处理速度。
本节包含以下章节：
- “第 1 章”，“机器学习和深度学习基础知识”
- “第 2 章”，“NLP 的 PyTorch 1.x 入门”
第二部分：自然语言处理基础
在本节中，您将学习构建自然语言处理（NLP）应用的基础知识。 您还将在本节中学习如何在 PyTorch 中使用各种 NLP 技术，例如单词嵌入，CBOW 和分词。
本节包含以下章节：
- “第 3 章”，“NLP 和文本嵌入”
- “第 4 章”，“词干提取和词形还原”
第三部分：使用 PyTorch 1.x 的实际 NLP 应用
在本节中，我们将使用 PyTorch 中可用的各种自然语言处理（NLP）技术来构建各种实际 -使用 PyTorch 的世界应用。 情感分析，文本摘要，文本分类以及使用 PyTorch 构建聊天机器人应用是本节将介绍的一些任务。
本节包含以下章节：
- “第 5 章”，“循环神经网络和情感分析”
- “第 6 章”，“用于文本分类的卷积神经网络”
- “第 7 章”，“使用序列到序列神经网络的文本翻译”
- “第 8 章”，“使用基于注意力的神经网络构建聊天机器人”
- “第 9 章”，“未来之路”
