引言
曾几何时 ，企业不停优化35岁以上老程序员，只因IT技术更新迭代快，学习效率低，精力差，不能再熬夜加班写代码，因此出现了大量前端转前台，后端转后厨，python 卖肠粉等互联网行业热梗，其中不乏戏谑自嘲，更多透漏中年程序员心酸和无奈。
Part1 为什么转行大模型是程序员最后的出路？
大模型是编程最后的风口
你知道吗？拼夕夕刚爆出要组建电商推荐大模型团队，互联网大厂集重仓AI，未来两年，程序员、产品经理、售前师都将面临重构。
电商推荐、金融风控、医疗问诊，全行业都在等着大模型人才进场。
现在大模型应用开发工程师为高薪疯抢，AI产品经理岗位缺口，即将突破百万。但真正符合就业要求的AI人才不足1% 。所以AI对我们来说已经不是要不要参与的问题，而是如何快速占位的问题。
如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！大模型应用可以说是：“站在风口猪都能飞起来”！
你的缺点反而会成为你的优势
你虽然超过了35岁，但是你积累了丰富的编程经验。
你跟产品经理撕逼过，你很清楚产品经理的需求。
你学过前端，搞过后端，是公司的牛马，但你能独立完整实现一套业务流程。
你被测试各种黑盒测试整过，但你很清楚产品上线前需要的抗压测试。
当你正在一个又一个复杂的问题而苦恼时。你可以向基于cursor描述你的需求，它不仅能为你生成代码，还能解释代码的工作原理，甚至能帮你自动完成和debug。
你的经验都将成为你的优势，而且你再也不用加班熬夜写代码。经验复用大模型领域反倒成了你的优势！
Cursor 写一个网页版的俄罗斯方块小游戏
Part2 学大模型不用学算法
你以为程序员入行AI必须学算法？那你就错了！
大模型都开源了，还卷什么算法，就像蒸汽机发明之后，社会需要的更多的是火车和轮船，这样运用新动力的产物，大模型时代开发者的核心能力，在于驾驭AI、解决问题，所以首先你要理解大模型的能力边界，知道它能处理文本生成，逻辑推理，还是代码编写。
其次要掌握工程化的框架，比如用api快速接入大模型，通过提示词工程精准控制输出，借助langchain搭建处理流程，最终要将这些技术与业务场景深度融合，让AI真正驱动业务创新。
如果你看到这里还没有一个完整的学习规划，基于此，我们作为大模型辅导行业领先的基于商业项目教学公司，拥有超过全国范围内300多位合作企业，且已自研科研大模型。
为赋能广大大模型开发人员，帮助大家掌握学习商业级大模型项目，更是邀请了获得中国智能科学技术奖“吴文俊人工智能科学技术奖”的鲁为名做你的大模型课程主理人，顶尖师资，让你深耕AI大模型前沿技术。
我使用PlantUML绘制了一份技能树脑图，把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
这份学习路线大纲已经导出整理打包了，在 >gitcode ←←←←←←
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
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