公司打算重写一个交易系统。
老板眼神犀利地说：“用 Go！快、省钱、省心。”
我愣住了，毕竟我写了多年 Java，从没想过 Java 是这个待遇。。。
但老板毕竟是老板，我们只能把原来的 Java 系统用 Go 也写了一版，然后做了对比压测。
结论很扎心：QPS 提高 10 倍，延迟降低 80%，服务器成本直接砍掉一半。
那一刻我意识到，Go 和 Java 之争，根本不是谁更高级，而是——Java 和 Go 的战场不同。
1 Java 是重装坦克，Go 是轻骑兵
Java 像重装坦克，火力猛、装甲厚，能抗能打，适合长期作战，尤其目前大量的银行系统都是使用 Java 开发。
Go 像突击轻骑，灵活轻便、反应快，适合冲锋陷阵、打游击。
原来我们用 Java 写的系统，依赖 Spring 全家桶 + Redis + Kafka，框架齐全但启动慢，部署还得配 JVM 参数。
Go 重写后，我们使用了 Gin 框架（轻量级 Web 框架） + go-redis 客户端来处理缓存和分布式存储，消息传递方面也使用 Kafka，通过 Sarama 库来实现消息队列，确保系统高并发和高可扩展性。
说到底，一个打的是“组织化战术战”，一个走的是“极限性能突袭流”。
2 高并发接口：Go 不费力，Java 要出大招
抢购、网关、IM 聊天这类接口，最怕啥？
- 延迟高
- 超卖
- 崩掉
Go 简直是为这类场景量身定制：
- goroutine 超轻，一个机器开几万没压力；
- Redis 原子扣减 + Lua 脚本直接上，代码短、效率高；
- 性能调优门槛低，基本不需要 JVM 黑魔法。
Java 也能搞，靠虚拟线程 + 异步处理 + 限流熔断套一堆，但开发成本高、部署复杂，写起来像开坦克走田埂，有点费劲。
3 数据采集、日志上报：Go 控制精细，资源压得住
做过采集系统的都知道：
- 连接数多
- 每条消息小
- 要稳定运行几个月不挂
我们试了两种方式：
- Java：虚拟线程跑得动，但 Kafka 分区控制麻烦，还要自己做批处理；需要通过线程池来处理大规模的消费者和生产者，配置复杂，调优困难。
- Go：同样使用 Kafka 进行消息传递，但 Go 使用 Sarama 库和 goroutine 的并发控制，能够高效处理消息队列中的高并发任务。通过 errgroup 来控制并发的数量，避免资源浪费；批量发送功能也能够帮助减少延迟。
最骚的是 Go 的 SetLimit() 一行代码就能控制并发上限，稳得一批。
别的不说，同样的服务器资源，Go 跑 10 万连接稳如老狗，Java 得精调半天。
4 支付、审批、财务系统：Java 还是那个老大哥
话说回来，要做复杂业务，Go 真不太行。
如果有一套支付审批系统，规则贼多，还有各种合规审计。
Java 在这方面就像老将出马：
- Spring 框架事务控制细致
- 注解式校验一写就有
- JPA ORM 熟门熟路
- 各种插件齐全（日志、权限、审计）
Go 就不一样了。虽然也能做，但很多事要手撸：
- 数据校验要自己写方法
- 事务控制得套一堆函数
- 审计系统全靠自定义中间件
结果就是：你把时间都花在“造工具”上，业务却没推进多少。
5 谁能替代谁？
所以，“Go 会不会替代 Java”这个问题，其实问错了。
真正的问题是：你面对的业务，属于哪种战场？
| 业务场景 | 选 Go or Java |
|---|---|
| 抢购、网关、聊天系统 | Go |
| 数据采集、日志上报 | Go |
| DevOps 工具、边缘计算 | Go |
| 支付、审批、核心交易系统 | Java |
| 报表系统、审计系统 | Java |
| 大数据处理、数据仓库 | Java |
Go 是冲锋突击队，Java 是后勤指挥部。你非要让 Java 去拼抢购接口的 p99，那是难为它；反过来也一样。
6 混合架构才是真王道
所以现在的做法是：混合架构、优势互补。
- 高并发入口用 Go（例如：限流 + 风控 + 预处理）
- 核心交易、账务仍用 Java（稳定 + 成熟 + 有审计）
- 中间通讯用 gRPC，统一链路追踪、日志、监控
结果怎么样？
- 系统吞吐提高了 3 倍
- 服务器成本降了 40%
- 交付效率也更高，Go 快速迭代，Java 兜底稳定
最重要的是：再也不用吵“用 Go 还是 Java”，什么业务合适，就选什么语言，可以通过微服务进行隔离调用。
写在最后
语言是工具，不是信仰。 真正的技术决策，不该是 “我喜欢什么”，而是 “哪把锤子能敲好这个钉子”。
就像那句话说的：
Go 是钉枪，Java 是大锤。 钉子密集、节奏快，用钉枪；钉子重、要求稳，就用锤子。
与其争“Go 牛还是 Java 牛”，不如先问一句：
你想干的事，是钉子，还是螺丝？
