邹小邹_AI

为什么现在越来越多的后端，开始学习向量数据库和 RAG，因为你不学，就意味着你的价值正在消失，正在被淘汰😄。 RAG 是什么？

很多人把“送外卖”当成35岁失业后的默认选项，并不是因为它体面或更赚钱，而是因为它满足三个现实条件： 现金流立刻可得（当天跑就能结算，解决房贷、孩子、父母医疗的短期压力）。

过去十年，每一次技术升级，都伴随着一场残酷的淘汰。 但那都不算什么。 因为真正的灭绝级变革，发生在 2025年之后。 这是第一次， 程序员不是被工具替代，而是被新的开发方式替代。

又一个程序员被 Channel 面试题难住了 那天，一位朋友去面试。 面试官抬头，看了他一眼，淡淡问道： “谈谈你对 Go Channel 的理解？带缓冲和不带缓冲有什么区别？”

有段时间，我们在做一个基于 React 的后台系统，日常就是增删改查、数据管理。某天，产品提了个“常规需求”： 这玩意也太常见了，React + FileReader + PapaParse

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三行命令，我的电脑变成了 ChatGPT 云服务太贵、API 又限速，我干脆自己动手。 没想到，只用三行命令，我的笔记本真的跑出了一个能「思考」的 AI。 不用联网、不花钱、不上传隐私， 它能写代码、

传说中“Go 天生为高并发而生”，Java 21 虚拟线程又说“革命性突破”—— 那到底谁更能抗压？ 我拿自己的电脑，真测了一次。 一、测试环境 项目 参数 设备 MacBook Pro M1 Max

朋友去面试 AI 岗位，面试官第一句：“调个接口就算开发？” 他当场愣住。 很多人都栽在这儿：把调接口当开发，把能跑当会做。 你以为自己在开发，其实只是在“调接口”。