当知识图谱遇见测试智能体，当RAG技术重塑用例生成范式，一场颠覆传统质量保障体系的革命正在发生
7月26日，西安吉源国际酒店，测试人社区主办的AITC人工智能测试开发峰会以“智测未来”为主题，汇聚涂鸦智能、恒生电子、美的集团等头部企业技术领袖。峰会现场揭晓关键数据：AI驱动测试设计效率均有提升，工单处理耗时的明显缩减，测试资产数字化成为AI落地首要条件——这些数字宣告着测试行业智能化转型的临界点已然到来。
秦朕：AI测试应用探索
涂鸦智能测试技术专家秦朕的演讲直指AI落地核心矛盾。他提出三重落地基础：
- AI测试应用探索：手工用例生成，接口/UI自动化生成
- AI产品测试探索：场景分类与测试维度、多模态测试建设（ASR、TTS、图片）、RAG能力测试及场景示例
- 关于AI，一点拙见：AI在测试领域落地，需要哪些基础条件和认知
实践亮点：
- 需求美化工具自动生成精准测试点
- AITestGen、接口/UI自动化脚本批量生成
- RAG技术构建多模态测试体系（ASR/TTS/图像）
“AI完全自主决策仍是理想主义，当前阶段人机协同才是最优解。”秦朕的结语引发全场深思
孔令云：AI如何帮测试工程师脱离“工单泥潭”
原字节跳动TikTok质量效能负责人孔令云揭开AI解放生产力的秘密武器：
- AI在研发流程中的应用：AI应用的五个层级（ 搜索引擎、智能体+工作流、多模态交互、AIGC、RAG+知识库），提示词及AI幻觉
- 技术支持的三重困境：用户视角、产研视角、工具链视角
- 基于AI的技术支持范式：基于AI的技术支持流程，解决痛点及关键点，智能体搭建、意图识别、知识库、工作流搭建
- 技术支持的未来展望：意图识别准确度增加，知识库更新及业务驱动
陆旭：大模型重构金融测试设计
恒生电子资深测试专家陆旭展示ADDC+AIGC双引擎在金融测试的突破：
主要内容：
- 资产管理系统的业务背景与测试挑战
- ADDC+AIGC的智能测试设计方法
- 测试设计过程的方法提炼
- 应用效果展示
- 总结与展望
张劼：AIoT时代质量框架重构
美的集团智能质量经理张劼提出从激活到拥护 AIoT时代的AI赋能、产品主导型质量框架：
核心论点：在AIoT时代，我们必须重新定义质量
第一部分：质量的第一道前线第二部分：双环系统，从被动数据到预测性智能
- 内环：AI驱动的异常检测
- 外环：构建客户的数字孪生
第三部分：AI运营蓝图
第四部分：统一框架与未来展望
QA的未来是产品领导力：从确保用户成功“激活”，到通过卓越质量赢得用户“拥护”
黄延胜：知识图谱驱动的测试智能体
主要内容：
- 测试智能体的核心能力
- 测试智能体的关键特征
- AI测试用例介绍（用例编写规范指南，Ai 测试用例的执行过程，Ai 测试用例编写的关键，被测系统上下文观测，上下文分析工具，浏览器开发者工具、App 上下文分析工具 Appium inspector、动作清单）
- 提高准确性
- 跨平台（Web/App/API）统一测试框架
刘华：智能化测试平台架构揭秘
压轴演讲揭晓爱测智能化测试平台架构：
主要内容：
智能化测试基础架构
自动化工具是 Ai 的基础能力
上下文相关工具 让 Ai 拥有眼睛
工具接入 Ai
爱测智能化测试平台
提升认知：小模型就可以实现测试智能体
人机协同的新纪元
峰会揭示三大趋势：
- 测试资产数字化成为AI落地先决条件
- RAG+图谱技术重塑测试设计方法论
- 人机协同模式全面替代纯人工测试
正如黄延胜所言：“未来已来，只是分布不均”。那些率先将AI智能体训练纳入核心技能树的测试工程师，正在定义质量保障的新边界。当美的洗衣机通过DToC系统预测用户需求，当恒生电子用AIGC覆盖罕见金融场景，当字节跳动用AI撕裂工单泥潭——我们看到，AI与测试的融合正从技术革命演进为质量哲学的重构。
这场变革不关乎机器取代人类，而关乎善用AI者重新定义测试的价值巅峰。
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