测试人

在日常系统设计和性能优化中，你有没有遇到过这样的困境：面对高并发、复杂业务和跨领域数据，你是用知识图谱构建可解释的规则体系，还是直接靠大模型来快速生成答案？ 某乎上一个热门问题引发讨论：“知识图谱和大

想象一下，只需对AI说“测试网站的登录功能”，它就能自动操作浏览器完成测试并生成报告——这就是Playwright MCP带来的变革。 在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关

过去两年，找工作的人都感受到了冷空气。岗位变少、要求变高，甚至投简历都要过一道“看学校”的筛子。 “第一学历要求本科及以上。” “硕士可以，但本科要是 985。” “非全日制不考虑。” 明明后来读了名

你是软件测试从业者，但想转向人工智能测试开发岗位吗？ AI 测试岗位不仅考察传统测试技能，还要求你理解 AI/ML 模型特性、设计测试流程、编写自动化脚本。 今天，我们整理了一份面试题，从基础概念到实

一场猝不及防的裁员 我的第一段实习生涯，仅仅持续了4个月。公司的一纸裁员通知，让我的计划全盘打乱。还没正式起飞，就被迫降落，那种迷茫和自我怀疑，懂的都懂。 为什么我必须报班学习？ 这段短暂的“失业空窗

如果你也厌倦了在无尽的测试用例、重复的回归测试和脆弱的UI脚本中挣扎，那么这篇文章正是为你准备的。我将分享我们团队如何利用Dify工作流编排AI测试智能体，实现测试效率的指数级提升，让测试工作变得前所

只需对AI说：“请帮我找到最近三个月内关于AI代理的最新研究论文，下载PDF并整理成一个摘要表格”，它就能自动打开浏览器，导航到学术网站，执行搜索、筛选、点击和下载等一系列操作。这是通过 MCP Se

在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高——页面结构的细微变化就可能导致测试失

在软件开发领域，测试工作一直是保障产品质量的关键环节，但传统的手工测试用例编写方式效率低下且容易遗漏边界场景。每个新功能上线，测试团队都需要手动编写大量测试用例，这个过程不仅耗时耗力，而且极易出错。