智能体热潮下的 “暗礁”：被低估的数据基建价值
今年年初，DeepSeek在推理能力上的突破与Manus通用Agent蓝图的发布，再次点燃市场对智能体的热情。全球Agent市场规模在2025年已突破50亿美元，预计2030年将达500亿美元。
赛迪《2025 中国 AI Infra 平台市场发展研究报告》显示，在 Agent 市场急速扩大的同时，中国 AI Infra 平台市场规模预计 2025 年达 36.1 亿元，同比增长超 86%。然而，当企业争先恐后部署Agent时，现实却频频给出冷水：模型上线容易，业务见效难。问题的矛头逐渐指向同一点——被忽视的底层数据基础设施。
热潮遇冷：Agent 在 “数据泥沼” 中减速
连锁咖啡品牌在海外跑出50家门店的速度，却换来“报表要等三天”的无奈；百年央企手握八万数据任务，却在十五类数据源、二十多套外采系统间步履蹒跚。Agent作为应用层工具，缺乏实时、干净、合规且低成本的数据供给，就像F1赛车驶在泥泞土路，性能无从发挥。
认知偏差：AI Infra 不止 “买 GPU、搭中台”
业界一度把“买GPU、选大模型、搭中台”视为 AI Infra 的全部，却忽略了真正的核心是数据闭环。Agent平台聚焦任务调度与人机交互，并不具备底层支撑能力；只有完成“采集—处理—应用—反馈—优化”完整链路的基础设施，才能让模型持续迭代、业务真正受益。
CyberData&AI 一体化平台的实战验证
数新智能提出的 CyberData&AI 一体化平台，以“多云兼容、全链路闭环、AI原生”为特征，提供从数据集成、开发、治理到服务的端到端能力，并在两条真实赛道上完成验证。
案例一：头部咖啡品牌的海外闪电战
背景：
随着某咖啡品牌全球化进程加速，海外数据规模已达TB级别、任务实例数在千级别，涉及表结构约上万张，然而基于开源组件自建大数据平台，纷繁复杂的技术组件与快速更新迭代的版本变化要求其技术团队需要持续长时间的建设和摸索，无法在较短时间内有效支持业务快速发展的需求。为高效支撑海外业务数据需求以及满足跨境合规性等要求，该咖啡对海外数据的实时整合、高效利用提出了更高的要求。
痛点：
技术栈碎片化，开发运维效率低下：初期基于多种不同独立组件拼凑的数据平台，工作流断裂，学习成本和操作复杂度高，导致数据开发、部署和运维效率远低于国内的一站式平台，无法快速响应业务需求。
数据治理能力缺位，数据质量与安全存在风险：随着业务量和数据量的快速增长，缺乏统一的元数据管理、数据血缘、数据质量监控和数据生命周期管理工具。导致数据口径不一致、数据资产不透明、数据安全与合规管控困难，严重制约了数据的可信度和商业化应用价值。
方案：
构建统一的一站式大数据开发治理平台：借鉴国内成熟经验，评估并引入支持国际化部署的一站式数据平台 CyberData 。该平台包含数据集成、开发、调度、运维、治理等功能，大幅提升数据研发效率与协同性
打造面向业务的数据服务与资产门户： 构建数据中台体系，将底层数据加工为易用的主题数据模型和数据服务，建立数据资产门户，为业务方提供数据目录、自助分析工具和统一的数据服务出口，赋能业务团队进行探索式分析和数据创新，真正实现数据驱动的业务增长。
**成果： **
研发效能显著提升：数据开发流程实现闭环管理，任务开发、部署和运维效率提升50%。数据开发人员从繁琐的多平台操作中解放出来，能更专注于业务逻辑与数据价值挖掘，极大缩短了需求响应周期。
数据质量与可信度根本性改善：建立了“可视、可管、可查”的数据资产地图，数据血缘清晰，数据质量问题能够被快速发现和定位并闭环处理。数据口径得以统一，报表指标准确性获得保障，为业务决策提供了坚实可靠的数据支撑，降低了决策风险。
成本优化与业务赋能实现双赢：通过架构优化和精细化的成本管理，总体拥有成本（TCO）得到有效控制。同时，高质量、易访问的数据资产更好地赋能了业务团队的自助分析和精细化运营，直接推动了海外业务收入的增长。
案例二：百年央企的八万任务大迁徙
背景：
某央企集团旗下拥有十余家子公司，均设有独立的数据中心。为落实集团数字化战略，打破内部数据壁垒，充分挖掘数据价值，并通过数据赋能业务增长，集团构建了中心化的一站式数据开发治理平台，以支撑战略目标的实现。
痛点：
旧平台掣肘战略：原有分散式数据平台技术陈旧、功能单一且稳定性差，严重阻碍集团数字化战略落地与数据价值释放。
海量任务短时间迁移：需在半年内，将分散在10+子公司的8万+任务、15PB数据、15种异构数据源，零业务中断地统一纳管至集团中心化平台，支撑战略级目标。
方案：
基于CyberData多云统一任务纳管能力，为集团及子公司的数据管理提供全方位解决方案：通过多云统一任务纳管能力，实现对子公司华为云、私有云、腾讯云等多云数据中心的集中管理；依托一站式数据开发治理能力，达成集团数据的统一开发与治理，有力提升数据质量；借助数据资产管理功能，完成集团数据资产的统一管理与分类，促进集团内部资产共享；凭借数据迁移工具能力，保障集团与子公司 8 万余个任务的稳定迁移，全面满足数据管理各环节需求。
**成果： **
破除壁垒，全局洞察：打破10+子公司数据孤岛，实现全集团数据互联互通，释放海量数据价值。
精准决策，敏捷响应：建立统一、可信的数据资产底座，支撑管理层进行基于数据的精准战略决策，快速响应市场变化。
赋能业务，创新增长：通过深度数据挖掘与分析，直接赋能各业务线（如精准营销、智能风控、供应链优化），孵化新业务模式，实现可量化的业务增长与降本增效。
零中断迁移，业务无忧：确保15PB数据、8万+任务在半年内平滑、安全迁移，业务连续性100%保障，消除核心业务停摆风险。
统一治理，降本提效：集中化平台显著降低分散运维成本，统一数据标准与质量管控，大幅提升数据开发、治理与应用效率。
平台即资产，支撑未来：构建高可靠、可扩展的现代化数据平台，为未来AI应用、实时分析等前沿需求奠定坚实基础，持续支撑集团长期数字化战略。
当Agent成为企业标配，真正的胜负手不再是单点模型，而是数据与AI深度融合的基础设施。数新智能以CyberData&AI平台在连锁咖啡品牌与百年央企的落地实践表明：只有把数据从“静态资产”升级为“流动资产”，AI才能驶入高速公路，Agent方能全速前进。
