数新智能

Apache Iceberg 作为开源分层表格式，通过解耦数据与元数据管理，为大数据处理提供事务性与可扩展性。本文以读写查询生命周期为核心，解析 Iceberg 表的处理逻辑。

作为全球数据驱动型企业的典范，Meta 的大规模数据工程实践为行业树立了标杆。本文深度解析其数据基础设施，涵盖从 Exabyte 级数据仓库（Hive/ORC 存储、名称空间分区）到混合计算引擎……

在数据驱动的时代，数据摄取是构建高效数据生态系统的基石。合理的摄取架构直接影响数据质量、处理效率与业务价值释放。本文系统梳理统一数据存储库、数据虚拟化、ETL/ELT等经典架构模式，解析其核心原理与应

本文是数新智能 CTO 原攀峰接受 IT168 专访的完整内容，字里行间藏着我们对 “智能数据平台” 的核心思考与落地答案。

CCF TF 技术前线委员会、数新智能及 DataFun 联合发起 “人工智能 + 风潮下的数据智能基础设施建设” 系列直播。首场圆桌论坛将于 10 月 15 日 20:30 正式开启

CCF TF（中国计算机学会技术前线委员会）联合数新智能、DataFun，于 10 月起正式启动系列线上直播活动，聚焦“人工智能+风潮下的数据智能基础设施建设”，汇聚行业顶尖力量，共探技术创新与产业实

在 Java 应用性能分析与故障诊断领域，工具生态丰富多样。从动态追踪工具如 Btrace、Arthas 的 retransform 能力，到 JDB 调试，再到 JDK 内置的 VisualVM……

在云环境中，高效的日志收集与处理是系统监控和运维的关键。本文围绕《云环境中的日志收集和处理方案》展开，先介绍日志收集的两种方式，再聚焦处理环节，探讨写入 kafka、共享存储、S3 等路径，分析使用

在深度学习领域，PyTorch 以动态图机制和简洁易用的特性，成为科研与工程落地的热门框架。本文围绕《PyTorch》展开，从基础操作切入，通过 numpy 与 tensor 实例演示数据处理核心逻辑