数新智能

在云环境中，高效的日志收集与处理是系统监控和运维的关键。本文围绕《云环境中的日志收集和处理方案》展开，先介绍日志收集的两种方式，再聚焦处理环节，探讨写入 kafka、共享存储、S3 等路径，分析使用

在深度学习领域，PyTorch 以动态图机制和简洁易用的特性，成为科研与工程落地的热门框架。本文围绕《PyTorch》展开，从基础操作切入，通过 numpy 与 tensor 实例演示数据处理核心逻辑

在企业目录服务领域，OpenLDAP凭借开源、灵活的特性备受青睐。本文围绕《OpenLDAP研究》，从剖析其底层架构入手，详解实用命令与核心配置信息，展示web控制台便捷管理方式，还会梳理相关文档资源

作为 LevelDB 存储引擎的核心组件，SSTable（Sorted String Table）模块承担着数据持久化与高效读写的关键职能，是保障 LevelDB 性能的重要基石。

智能体热潮下的 “暗礁”：被低估的数据基建价值 今年年初，DeepSeek在推理能力上的突破与Manus通用Agent蓝图的发布，再次点燃市场对智能体的热情。

本文聚焦《LevelDB 辅助工具类》，系统梳理其核心组件。开篇解析 Bloom Filter 在数据检索中的高效过滤机制，继而阐释 LRU 缓存对提升访问性能的关键作用。

作为高性能键值存储库，LevelDB 的高效运行离不开多版本机制与压缩策略的支撑。多版本如何实现数据的并发读写与历史回溯？压缩机制怎样平衡存储效率与访问性能？当数据遭遇异常，恢复机制又如何保障可靠性？

MANUFACTURE以下内容为哈尔滨工业大学教授苗东菁在中国计算机学会（CCF）、CCF CTO CLUB联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动中演讲全文

在分布式存储日益普及的背景下，数据查询面临存储与计算资源动态适配的挑战。为应对这一问题，本文聚焦于在分离式存储架构上构建弹性查询引擎。文章先阐述相关背景，接着介绍整体架构，分析数据集特征……