写在前面
在创业公司做算法研发，你可能每天都在 “打仗”—— 上午刚敲定需求，下午就要调模型，晚上客户已经催着测试。团队规模小，人手有限，每个人既是算法工程师，又是数据工程师，还要顺带做点后端开发和运维工作。在这种环境下，文档常常是 “等有空再补” 的事。
但是，等到出问题时，缺乏文档的代价会让人刻骨铭心：模型版本对不上代码，实验结果没法复现，部署手册找不到，客户验收延误…… 这些都不仅仅是研发效率问题，还会直接影响客户信任、团队声誉甚至融资进度。
过去三年，我们团队从 5 个人扩展到 50 人，从季度级上线节奏压缩到周级，踩过无数次因为文档缺失或混乱带来的坑。最终，我们摸索出一套既符合创业公司节奏、又能真正落地的文档管理体系。它的核心思路是：轻量、刚性、自动化、可追溯。
本文将用 11 个主题，把我们的经验、踩过的坑、验证过的流程，以及在真实项目中落地的细节，完整呈现出来。
一、最小文档集（MVD）：先活下来，再追求完美
背景
在创业公司，资源有限，团队不可能一开始就构建大厂级别的全面文档体系。最实际的办法是先保证可交付、可复现、可运维这三件事。
痛点
缺乏最基本的文档，会导致：
-
线上模型与代码、数据版本无法对应。
-
实验结果无法在合理时间内复现。
-
运维无法独立处理部署、回滚等任务。
我们曾在一次客户验收前花 11 天才找齐所需资料，只因为一个特征计算脚本版本丢失。
解决方案
定义 MVD（Minimum Viable Documentation）三件套：
- 设计文档：2 页以内，包含业务目标、数据来源及合规说明、模型结构 / 损失函数 / 关键超参、评估指标与阈值、已知局限。
- 实验记录：模板化，5–10 分钟可完成，包含数据版本、代码 commit、运行环境、参数设置、指标结果、结论与下一步。
- 运行手册（Runbook） ：部署、扩容、回滚命令，依赖列表，监控阈值，常见故障与排查步骤。
落地细节
- 存放：docs/ 下对应目录，与代码版本同步。
- 模板化：设计文档、实验记录、运行手册统一 Markdown 模板。
- 触发：PRD 评审、实验合并主干、模型上线分别触发更新。
- 验收：由 Reviewer 检查，新人按文档执行验证可用性。
文档 “保鲜” 机制
- 每次线上事故或重大客户反馈→触发对应文档 Review，7 天内必须更新。
- GitLab/GitHub 的 Issue Label=“doc-refresh” 自动指派给模块 Owner。
案例
2024 年初，一个反欺诈模型中途开发人员请假两周，其他同事借助 MVD 文档顺利接手，按计划上线，客户毫无感知。
成效
- 复现成功率从 60% 提升到 92%。
- 客户验收准备时间从 11 天降到 3 天。
小结
MVD 是创业公司文档体系的地基，用最小成本解决最大风险。
二、信息架构与版本追溯：让文档不再 “消失”
背景
创业公司常见现象：文档散落在 GitLab、飞书、个人 Notion、本地文件夹，找齐最新版本比写代码还难。
痛点
- 不同人维护不同版本，难以确认哪个是权威版本。
- 找不到最新文档，项目交付延误。
解决方案
建立 SSoT（Single Source of Truth） ：
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代码相关文档：仓库 docs/，与代码同步版本管理。
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跨团队共享文档：知识库（飞书 / Confluence/Notion），与代码文档双向链接。
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实验与模型元数据：MLflow/W&B 统一管理，实验记录反链到代码和知识库。
（此处原内容提及 “图片”，保留位置待补充）
落地细节
- 文件命名：日期 + 短 commit + 数据版本号。
- 元数据：在产物文件和实验记录中写入环境信息、数据版本。
案例
一次验收前，客户要求提供当前线上模型的训练细节。以前需要两三天找，现在 10 分钟内就能定位对应的代码 commit 和实验参数。
小结
信息架构的核心是唯一来源和版本可追溯，减少 “信息考古” 时间。
三、模板与流程嵌入：让 “一人多岗” 也能坚持写
背景
创业公司人手有限，文档工作容易被推迟甚至放弃。
痛点
- 写文档是额外任务，没人主动做。
- 模板不统一，内容风格混乱。
解决方案
-
模板轻量化：设计文档、实验记录、运行手册模板统一放 .gitlab/issue_templates/，填完 ≤ 10 分钟。
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责任分工：
- Owner（正确性）
- Reviewer（轮值检查）
- Data Steward（数据文档）
- Docs Champion（清理日组织者）
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流程卡点：PR 模板增加 “文档更新” 项，CI 检查缺失直接打回。
案例
新同事入职第三天就能提交合格实验记录，得益于模板化和流程约束。
小结
文档更新要嵌入日常流程，让它变成 “默认动作”。
四、Docs-as-Code（轻量版）：文档与代码同权
背景
文档和代码不同步是常见风险，尤其在接口或模型结构频繁变化的团队。
痛点
- API 变更未更新文档，导致下游集成失败。
- 模型结构变更缺少记录，后续排查困难。
解决方案
- 格式：Markdown/AsciiDoc + Mermaid/PlantUML。
- 规则：结构性改动必须附带文档 PR。
- CI：markdownlint、vale、openapi-diff、MLflow 自动生成实验记录片段（人工复核）。
- 发布：主干合并生成静态文档站点，发版打包入镜像。
风险提示：Docs-as-Code≠“人人都要会 Git”
- 代码文档继续 Docs-as-Code；
- 面向客户的说明书、合规白皮书仍放在飞书 / Notion，并用 “只读嵌入” 或 “每周自动导出 PDF” 保持同步。
案例
一次 API 变更因文档同步更新，客户方直接完成集成，避免了过去常有的返工。
小结
Docs-as-Code 让文档与代码享有相同的管理和审核机制。
五、指标与复盘：用数字驱动习惯养成
背景
创业公司节奏快，如果不量化，文档工作很快会被忽视。
解决方案
四个核心指标（自动统计）：
- 复现成功率 ≥ 80%（成熟期 ≥ 90%）
- 覆盖率 ≥ 90%
- 过期率 ≤ 5%
- 跨团队可用性 ≥ 80%
落地细节
- 指标脚本与 CI 集成，每月生成健康报告。
- 异常指标在月会上分析原因并制定改进计划。
- 每月最后一个周五设为 “文档健康日”。
案例
一次月报显示复现率下降到 75%，追查发现是实验记录模板缺少依赖版本字段，更新后恢复正常。
小结
数据是文档建设的最大推动力。
六、人员流动与知识传承
背景
创业公司人员变动频繁，知识丢失风险高。
解决方案
- 离职前补齐负责模块的 MVD。
- 非原作者复现验证。
- 权限和文档链接同步更新。
案例
核心算法工程师离职前补齐 CUDA 版本说明，避免了后续部署失败。
小结
离职交接是文档体系的压力测试。
七、节奏分级的文档策略
背景
不同研发阶段对文档深度需求不同。
解决方案
- 快速验证阶段：简要记录目的、数据版本、主要参数、关键结果。
- 稳定交付阶段：补齐完整 MVD，严格审核。
案例
一款 MVP 模型快速验证阶段只做简记录，稳定后补全，节省了前期开发时间。
小结
文档深度应与迭代阶段匹配。
八、对外交付与客户信任
背景
B2B 项目中文档质量直接影响成交和续约。
解决方案
交付包包括：
- 版本说明
- API 契约文档
- 部署手册 / 运行手册
- 可复现实验包
- SLA/SLO 与异常响应流程
对外交付包的版本锁定
- 交付包用 git tag + 只读压缩包（tar.gz + SHA256）双锁定。
- README 里写明 “该包对应代码 tag=v1.3.2，实验 ID=mlflow://runs/123”。
案例
项目交付时提供完整包，客户免去现场支持，直接上线。
小结
高质量交付文档是竞争力的一部分。
九、数据合规与隐私保护
背景
涉足金融、教育等行业必须重视合规。
解决方案
- 数据字典标注敏感字段和脱敏规则。
- 保存外部数据许可。
- Runbook 中包含访问控制和审计策略。
合规审计 “证据链”
- 数据字典、脱敏脚本、外部数据许可全部放到 docs/90-compliance/，并用 Git LFS 或 DVC 存快照，方便审计时一键打包。
案例
提前准备合规文档避免上线前被法务叫停。
小结
合规文档是项目能否顺利落地的门槛之一。
十、工具与自动化的轻量组合
背景
初创团队无法承担复杂工具链维护成本。
解决方案
- GitLab/GitHub + Markdown 管理文档。
- 飞书文档做跨团队知识共享。
- MLflow 记录实验。
- CI 保留核心检查项。
- LLM 辅助生成初稿，但必须人工复核。
小结
工具链应以最低成本支持刚性需求。
十一、文档文化与团队习惯
背景
流程和工具只是手段，习惯才是保障。
解决方案
- 入职培训包含文档写作演练。
- 每两周 Demo Day 随机抽 1 篇 “最佳文档”，3 分钟闪电分享。
- 季度评选 “最佳文档奖”。
案例
通过持续文化建设，文档更新成为团队自然行为。
小结
文化建设让文档体系具备自我驱动能力。
结语
创业公司做文档，不是为了形式，而是为了生存。用 MVD 起步，嵌入流程，Docs-as-Code 管理，指标驱动，结合人员传承、节奏匹配、对外交付、合规、轻量工具和文化建设，才能在有限资源下让团队既跑得快，又不至于失控。
