付玉祥

我之所以学习规则，是因为世界太复杂。 我之所以学习反思，是因为规则太脆弱。 我之所以学会看， 是因为世界太丰富。 我之所以学会选择，是因为未来太难。 我之所以学会思考，是因为知识太多。

该架构通过解耦学习与记忆功能，显著提升了代理在动态环境中的规划准确性和抗错误能力。实验显示，解耦设计可减少因格式错误、遗漏或虚构API字段导致的执行失败问题，同时优化复杂场景下的决策效率。

在程序设计的知识体系中，数据结构与算法是支撑系统性能的 “骨架”—— 它们决定了数据的组织方式、运算逻辑，以及程序在面对大规模数据时的响应效率与可扩展性。

不管是打开 ChatGPT 写提示词时调用接口，用 YOLOv9 给图像标检测框，还是跟着顶会论文复现 Transformer 模型——只要碰上 AI 项目，第一行代码十有八九都是 Python。

面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）是现代软件开发的核心范式之一，它通过封装、继承和多态三大特性，实现了代码的模块化、可复用性和可扩展性。

异常处理与文件操作是 Python 程序可靠性与数据持久化的核心技术。异常是程序运行时的非预期事件，未妥善处理会导致程序中断；文件操作则是程序与外部存储交互的基础，承担数据持久化与跨程序共享的角色。

在 Python 中，函数与模块是实现代码复用与工程化组织的核心工具。函数将重复逻辑封装为可调用单元，模块则将相关函数、类等聚合为独立文件，二者共同解决代码冗余、维护困难等问题。

在 Python 中，条件控制与循环是构建程序逻辑流程的核心机制。条件控制让程序能够根据不同情况做出决策，循环则使程序能够重复执行特定操作。

在 Python 中，运算符与表达式是实现计算逻辑与数据处理的基础。运算符定义数据间的操作规则，表达式则通过运算符与操作数的组合形成可执行的计算单元。