智能化测试基础架构
自动化工具是 Ai 的基础能力
- Selenium
知名的web自动化框架，老牌自动化框架
- Playwright
知名的web自动化框架，已成为Web首选
- Appium
知名的app gui自动化框架
- PyAutoGUI
跨平台自动化框架
- HTTP
大量接口自动化框架
- RPC
grpc thrift dubbo
上下文相关工具 让 Ai 拥有眼睛
- UI控件树识别工具
效率与token消耗等性能指标，远胜图像识别与多模态大模型。Token压缩算法很关键。
- UI界面视觉识别工具
图像识别虽然万能，但是性能、可维护性都有问题。
- 测试上下文工具
日志 数据库 代码 等测试上下文可以与测试执行联动
- 代码动态执行上下文工具
代码覆盖率 精准测试 插桩
上下文准确性
<input
aria-controls="search-result-count"
aria-label="输入搜索关键字"
autocomplete="off"
placeholder="搜索"
id="ember15"
class="full-page-search search no-blur search-query ember-text-field ember-view"
type="text"
/>
Browser Use
工具接入 Ai
- Function Calling
- Tool Calling
- MCP
- OpenApi
- Native Api Python/Java
- Agentic RAG
常用大语言模型对比
| 大模型 | 质量 | 性能 | 成本 | 开源 | 商业 | 合规 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI ChatGPT | 5 | 5 | 高 | 有 | ||
| Anthropic Claude | 5 | 5 | 高 | 有 | ||
| Google Gemini | 5 | 5 | 高 | 有 | ||
| 阿里千问 | 4 | 5 | 低 | 是 | 有 | 是 |
| DeepSeek | 4 | 5 | 低 | 是 | 有 | 是 |
| Google Gemma | 4 | 4 | 低 | 是 | 有 |
小模型就可以实现测试智能体
- 小参数量的大模型
4b-7b的开源模型就可以实现自动化测试。 不要依赖大模型自身的推理能力，而是依赖更强的上下文
上下文管理
优化上下文，降低输入token，对上下文进行分块。 使用更强的上下文管理，基于知识图谱 避免使用不支持复杂链路的消息列表
智能体架构
微软 Magentic-UI 开源项目
**，时长00:53
爱测智能化测试平台
Ai 自动化测试时代已来
-
依赖视觉识别，消费级别显卡4b级别大模型即可运行
-
手工用例与自动化用例通过Ai实现统一，降低维护成本
-
全站测试用例智能生成，离开大模型也能快速运行。
-
可维护的模型驱动测试框架与基于知识图谱的测试框架
人工智能测试开发学习交流群
推荐学习
行业首个「知识图谱+测试开发」深度整合课程【人工智能测试开发训练营】，赠送智能体工具。提供企业级解决方案，人工智能的管理平台部署，实现智能化测试，落地大模型，实现从传统手工转向用AI和自动化来实现测试，提升效率和质量。
