检测 DataFrame 中的缺失值
DataFrame.isnull() / DataFrame.notnull()
即：有值置为Ture，无值置为False
import pandas as pd
import numpy as np
d = [[8, np.nan],
[np.nan, 7],
[0, 2],
[np.nan, np.nan]]
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
print(df.isnull())
print(df.notnull())
插入新的列
DataFrame.insert(loc, column, value)
import pandas as pd
d = {'name': ['Tom', 'Bob', 'Linda'], 'age': [17, 18,
26]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=['p1', 'p2', 'p3'])
print(df)
# insert()方法插入新的列
df.insert(2, 'weight', [65, 75, 60])
print(df)
修改索引并返回重新索引组成的新的 DataFrame 对象
DataFrame.reindex(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, fill_value=np.NaN)
- labels：要获取数据的列标签或者行标签，传入列表，与axis对应 - axis：轴的方向，0为行，1为列
- index：要获取数据的行索引，传入列表
- columns：要获取数据的列索引，传入列表
- fill_value：填充的缺失值（标量），默认为 np.NaN
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.arange(12).reshape(3, 4)
df = pd.DataFrame(data, index=['n1', 'n2', 'n3'],
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(df)
# 重新索引行标签为'n2'的数据行
df2 = df.reindex(labels=['n2'], axis=0)
print(df2)
df2 = df.reindex(index=['n2'])
print(df2)
# 重新索引列标签为'c'的数据行
df2 = df.reindex(labels=['c'], axis=1)
print(df2)
df2 = df.reindex(columns=['c'])
print(df2)
# 分别重新索引行标签为'n2'、'n1'、'n4'的数据行
连接两个DataFrame
pd.concat(objs, axis=0, join='outer',ignore_index=False)
- objs：DataFrame对象的序列
- axis：要拼接的轴
- join：外连接（'outer'）保留两个表中的所有信息（默认）；内连接 （'inner'）只保留共有信息
- ignore_index：如果指定为 True，则索引将变为从0开始递增的整 数 返回一个新的 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=['p1','p2'], columns=list('AB'))
print(df)
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AC'))
print(df2)
print(pd.concat([df, df2]))
print(pd.concat([df, df2], join='inner'))
print(pd.concat([df, df2], axis=1))
df2.index = [0, 'p1'] # 修改索引
print(df2)
print(pd.concat([df, df2], axis=1, join='inner'))
pd.merge
DataFrame.drop
DataFrame.dropna
DataFrame.fillna
DataFrame.info
DataFrame.describe
DataFrame.count(axis=0) 返回指定轴的非缺失值的数量 DataFrame.max(axis=0) 返回指定轴的最大值 DataFrame.min(axis=0) 返回指定轴的最小值 DataFrame.mean(axis=0) 返回指定轴的平均值 DataFrame.var(axis=0) 返回指定轴的方差 DataFrame.std(axis=0) 返回指定轴的标准差
