机器学习——概述（评价指标）

分类的评价指标：

1. 准确率

2. 精确率

3. ROC（越大越好）

4. AUC（越大越好）

回归的评价指标：

误差类指标（数值越小越好）

1. NAE

2. MSE

当NAE小，MSF大时，考虑是否存在噪声因素

相关性指标（数值越接近1越好）

3. R方

分类任务专属指标

4. F1 指标