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一、为什么需要G1？—— 从一次"打扫房间"的崩溃说起
你有没有过这样的经历：
- 房间乱到不行，决定彻底打扫（就像程序进行垃圾回收）
- 要么花一整天一次性搞定（结果当天什么正事都干不了）
- 要么每天收拾一点（结果角落里的垃圾越积越多）
💡 程序的烦恼：Java程序也有同样的问题！垃圾回收时要么卡顿太久，要么内存碎片严重，直到G1出现才解决了这个两难问题。
二、G1最牛的想法：把内存切成"豆腐块"
图：G1内存Region划分示意图
以前的垃圾回收器把内存分成两大块：
- 新东西放"新区域"（新生代）
- 旧东西放"旧区域"（老年代）
就像家里只有两个房间，打扫时要么全打扫，要么只扫一个，太不方便了！
G1的创新：把内存切成很多小"豆腐块"（叫Region），每个豆腐块大小差不多（1MB到32MB）。每个豆腐块可以贴不同标签：
| 🍓 草莓味 | 🍫 巧克力味 | 🎂 蛋糕味 | 🎁 礼物盒 |
|---|---|---|---|
| 放刚创建的新对象（Eden区） | 放活了一段时间的对象（Survivor区） | 放住了很久的老对象（Old区） | 专门放大对象（Humongous区） |
✨ 这样做的好处：想打扫哪里就打扫哪里，不用整个房间都停工！
三、G1工作起来像什么？—— 四步打扫法
想象G1是个聪明的清洁工，它打扫房间分四步，尽量不打扰你工作：
🔍 第1步：快速看一眼（初始标记）
- 动作：快速扫一眼，标记那些一眼就能看到的重要东西（被直接引用的对象）
- 耗时：超短！就像你进门时快速看一眼沙发上有没有客人
- 影响：程序会暂停一下，但几乎感觉不到
🔄 第2步：边看电视边打扫（并发标记）
- 动作：你继续用电脑（程序正常运行），清洁工在后台慢慢检查每个东西是不是还有用
- 耗时：比较长，但你完全感觉不到
- 类比：就像妈妈边看电视边织毛衣，两不耽误
✅ 第3步：最后检查（最终标记）
- 动作：再快速暂停一下，处理刚才打扫时新产生的垃圾
- 耗时：很短，就像你出门前再检查一遍有没有忘带钥匙
🚀 第4步：先扔最臭的垃圾（筛选回收）
- 动作：清洁工拿出小本本，上面记着每个豆腐块的垃圾量："3号房80%是垃圾，5号房60%..."
- 策略：优先打扫垃圾最多的房间（所以叫Garbage-First）
- 时间控制：你可以告诉它"最多只能打扫50毫秒"，它就会按这个时间选要打扫的房间
// 设置G1最大暂停时间为50ms
-XX:MaxGCPauseMillis=50
四、G1为什么这么受欢迎？
🎯 核心优势：G1就像一位会看表的清洁工，既不会让你等太久，又能把房间收拾干净！
1. ⏱️ 不会让你等太久
你可以设置每次打扫最多停多久（比如50ms），G1会尽量遵守承诺，就像外卖小哥说"最多晚到10分钟"
2. 🧹 房间永远整齐
传统清洁工只扔垃圾不整理，时间久了东西东倒西歪（内存碎片）。G1每次都会把东西摆整齐
3. 🏠 大房子也不怕
内存越大（堆越大），G1优势越明显。就像打扫100平米的房子，分区域打扫比一次性打扫高效多了
五、给新手的3个小建议
⚠️ 注意：这些建议能帮你避开90%的G1使用坑！
-
内存别太小：G1在小内存上发挥不出优势，至少给4GB以上（就像小房间不需要专业清洁工）
-
别太苛刻：别要求每次打扫时间太短（比如10ms以下），清洁工也需要合理时间
-
少买超大件：少创建特别大的对象，就像别买太大的家具，不好搬也不好打扫
六、一句话总结
G1就像那个会看表的清洁工：
- 把你家（内存）分成很多小房间
- 每次只打扫最脏的几个房间
- 你说了算每次最多打扫多久
- 打扫完还帮你把东西摆整齐
