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面试官您好，关于并发问题的识别和预防，我想结合我在项目中的经验，和您分享一下我的看法和实践方法。 一、从一个真实的“并发事故”说起 在我之前参与的一个外卖项目（苍穹外卖）中，就遇到过一个典型的并发问题

你有没有想过，为什么在百万条数据的表中查询一条记录，加了索引能瞬间返回结果，没加索引却要等半天？这个看似简单的问题，背后藏着数据库性能优化的核心逻辑。今天我们就来层层拆解：索引到底凭什么这么快？

如果你刚学编程，肯定经常听到HTTP和WebSocket这两个词。它们就像浏览器和服务器之间的「沟通方式」，但到底有啥区别？今天我用最接地气的比喻，给你讲得明明白白！

你有没有遇到过这样的场景：明明数据库里没设置外键约束，订单表的user_id却总能乖乖指向用户表的id？这背后可能藏着一种「隐形纽带」——逻辑外键。今天咱们就来扒一扒这个数据库设计中的「暗操作」

四个最常用的HTTP请求方法——GET、POST、PUT、DELETE，其实对应着我们在面馆的四种经典操作。今天我就用「吃面」这个场景，帮你彻底理解

我也曾被分库后的主键问题搞到崩溃——明明在单库中好好的自增主键，一到多库环境就频繁“撞车”，两条不同的数据居然有相同的ID！后来才明白，这不是我的错，而是分库架构下自增主键的天然缺陷

刚学 MyBatis 时，我也曾对着映射文件抓耳挠腮：明明 include 引用了某个 sql 片段，可把片段放在后面就报错了？后来才发现—— 根本不是顺序的问题！MyBatis 早就帮我们搞定了 。

学数据库时，我们总被 ACID 这四个字母刷屏。原子性、一致性、隔离性、持久性——这四个词像密码一样被奉为圭臬，但很多人（包括曾经的我）都误解了它们的关系： 一致性(C)才是终极目标

刚学数据库时，老师肯定说过："外键是保证数据一致性的神器！"确实，外键能让订单表的用户ID必须对应存在的用户，避免出现"孤儿数据"。但工作后你会发现，很多大公司的数据库里根本不用外键。这是为啥？