引言
在食堂点燃一支烟、在设备区摘下安全帽——这些看似微小的违规行为，实则是企业安全管理的致命漏洞。传统监控依赖人工巡查，漏检率高达40%以上。思通数科基于深度学习与多模态感知技术，推出AI视频卫士行为规范检测系统，让安全监管从“被动响应”迈向“主动拦截”。
技术突破：小目标检测精准度提升300%
针对香烟、工具操作等微小目标识别难题，思通首创“三级聚焦”检测架构：
- 人体定位：0.2秒内锁定监控画面中的从业人员
- 局部放大：自动截取手部/口部区域并强化分辨率（支持8K视频流处理）
- 行为解析：通过*50万+ *违规动作样本训练的算法，识别吸烟、未戴防护用具等20类高危行为
实测数据：香烟识别准确率98.2%，误报率低于0.3%（某化工基地部署数据）
场景化解决方案：聚焦高风险区域
核心应用场景
部署优势：
- 无感改造：兼容95%现有监控设备，仅需软件升级
- 隐私保护：采用边缘计算技术，敏感画面本地处理不上传
- 智能分级：根据违规等级触发不同响应（提醒→警告→强制停机）
客户价值：从“成本中心”到“风险控制中心”
某大型制造企业应用案例（部署60天后）：
- 安全事故下降76%：吸烟引发的火险隐患**100%**消除
- 管理效率提升：安全巡检人力成本减少50%
- 合规保障：自动生成行为审计报告，满足ISO45001认证要求
为什么选择思通AI视频卫士？
- 行业Know-How深度嵌入
算法预置电力、化工、医疗等8大行业行为规范库 - 闭环处置能力
支持对接广播系统、门禁设备、应急电源，实现“识别-告警-干预”全自动处理 - 持续进化模型
基于联邦学习技术，客户数据本地化训练模型，越用越精准
