思通数科_StoneDT

技术实现：基于轻量级CNN与时序分析的组合识别。AI视频卫士致力于提供一个轻量、高效、可复用的智能巡店解决方案。本系统并非采用部署成本高昂的通用视觉大模型，而是聚焦于零售场景的特点。

AI营销与顾客体验创新模块，将监控视频变为“营销金矿”：人群画像实时生成：年龄（±3岁）、性别、表情（开心/平静/愤怒），匿名化处理。

思通数科商户与设施智能管理模块，构建街区“数字孪生巡检员”。技术概要：实例分割（Mask R-CNN）+ 规则引擎，支持自定义阈值。工单系统对接企业微信/钉钉。

本文介绍一种集成多模态感知与边缘计算技术的商业空间数字化治理方案。该方案通过高精度空间数据采集与骨骼级行为轨迹分析，将物理商业空间转化为可计算的数字化模型，实现对客流特征的深度洞察与基础设施的自动化。

针对门店停车乱、治理难等痛点，我们推出 AI 违规停车治理方案。利用智能算法识别配合电子告知单，实现全天候无人值守。清场速度最快缩短至 41 秒，是打造门前净空区、优化营商环境的硬核利器。

思通数科AI数智店商系统，正是专为解决此类精细化管理的痛点而来。它无需你改造或更换现有摄像头，仅需一套系统，即可实现对全店通道、出入口等重点区域的7x24小时智能监测。

思通数科AI视频卫士以AI无人巡店模式，将消防安全防御前置，通过先进的计算机视觉技术，实现了对火情最早期阶段的秒级预警。

思通数科AI视频识别系统构建“环境神经网络”。96.8%精度实时量化全指标：地面<5%、尘埃<2mg/m²、垃圾<80%、亮度波动<5%；MOT动态追踪，3秒触发自动化干预；工单+机器人+热力图闭环。

思通数科AI视频识别系统为橱窗注入“洁净智能”。实时扫描玻璃指纹，96.8%精度量化<5%覆盖即触发；灰尘阈值<2mg/m²，亮度波动毫秒捕捉；雨渍MOT追踪区分水痕与污渍。3秒内，工单推送至APP。