大数据-37 HBase Java API POM 增删改查详细代码HBase Java API 从创建 Maven

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章节内容

上一节我们完成了：

HBase Shell 的使用
HBase 增、删、改、查等操作
HBase列族相关的操作

背景介绍

这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。

2C4G 编号 h121
2C4G 编号 h122
2C2G 编号 h123

在这里插入图片描述

HBase 项目详细介绍

项目简介

HBase (Hadoop Database) 是一款基于 Google 的 BigTable 论文设计而来的开源分布式数据库系统。它属于列式存储的非关系型数据库(NoSQL)，专门用于处理超大规模数据集的实时随机读写需求。

与传统的关系型数据库如 MySQL 相比，HBase 采用了完全不同的存储方式：

行式存储 vs 列式存储：MySQL 采用行式存储，即使某些字段为空也会占用存储空间；而 HBase 采用列式存储，空字段不会浪费空间
存储容量：MySQL 单表通常限制在百万到千万级数据，而 HBase 可以轻松存储 PB 级数据
扩展方式：MySQL 主要通过垂直扩展(升级硬件)，HBase 则支持水平扩展(增加节点)

核心特性

海量数据存储能力

支持 PB 级别大数据存储，单集群可存储超过100TB至PB级数据
采用分布式存储架构，数据自动分片存储在多个数据节点
支持数据压缩存储，可节省50%以上的存储空间
典型应用场景：互联网用户行为日志、物联网传感器数据、金融交易记录等海量数据存储

高可用与横向扩展

采用主从架构，RegionServer作为数据节点可动态扩展
支持在线添加节点，扩容过程不影响业务运行
理论上可以实现存储容量和计算能力的线性增长
每个RegionServer管理多个Region(数据分区)，自动负载均衡
典型配置：初始3节点，可扩展至上百节点处理PB级数据

列族存储

数据按列族(Column Family)物理存储，同列族数据集中存放
适合宽表场景，如用户画像表可能有上千个字段
单条记录只需存储实际有值的列，极大节省存储空间
列族可单独配置压缩算法、过期时间等属性
示例：用户表可设基础信息、行为数据、偏好设置等不同列族

强一致性

提供行级ACID事务保证
支持跨行事务，确保相关操作同时成功或失败
采用MVCC(多版本并发控制)实现读写不阻塞
WAL(预写日志)确保数据持久性
典型应用：金融转账、库存管理等需要强一致性的场景

快速随机读写

多层存储结构：MemStore(内存)+HFile(磁盘)+BlockCache(缓存)
热数据优先缓存在内存，响应时间通常<10ms
支持批量写入和异步刷新机制
BloomFilter加速查询，避免无效磁盘IO
典型性能：单节点每秒可处理数万次读写操作## 核心特性

海量数据存储能力

支持 PB 级别大数据存储，单集群可存储超过100TB至PB级数据
采用分布式存储架构，数据自动分片存储在多个数据节点
支持数据压缩存储，可节省50%以上的存储空间
典型应用场景：互联网用户行为日志、物联网传感器数据、金融交易记录等海量数据存储

高可用与横向扩展

采用主从架构，RegionServer作为数据节点可动态扩展
支持在线添加节点，扩容过程不影响业务运行
理论上可以实现存储容量和计算能力的线性增长
每个RegionServer管理多个Region(数据分区)，自动负载均衡
典型配置：初始3节点，可扩展至上百节点处理PB级数据

列族存储

数据按列族(Column Family)物理存储，同列族数据集中存放
适合宽表场景，如用户画像表可能有上千个字段
单条记录只需存储实际有值的列，极大节省存储空间
列族可单独配置压缩算法、过期时间等属性
示例：用户表可设基础信息、行为数据、偏好设置等不同列族

强一致性

提供行级ACID事务保证
支持跨行事务，确保相关操作同时成功或失败
采用MVCC(多版本并发控制)实现读写不阻塞
WAL(预写日志)确保数据持久性
典型应用：金融转账、库存管理等需要强一致性的场景

快速随机读写

多层存储结构：MemStore(内存)+HFile(磁盘)+BlockCache(缓存)
热数据优先缓存在内存，响应时间通常<10ms
支持批量写入和异步刷新机制
BloomFilter加速查询，避免无效磁盘IO
典型性能：单节点每秒可处理数万次读写操作

新建工程

新建一个Maven工程，这里就跳过了，不重复描述了。

POM

更新我们的POM文档，加入如下的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>1.3.1</version>
</dependency>

建立新表

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 创建表描述器
        HTableDescriptor descriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("test01"));
        // 设置列族描述器
        descriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("base_info"));

        // 建立表
        admin.createTable(descriptor);
        System.out.println("test01 表建立完毕");

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行上面的代码，可以得到如下的结果：在这里插入图片描述

插入数据

public class Test02 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 插入数据
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        // 设定 row key
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("rk1"));
        // 列族 列 值
        put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wuzikang"));
        // 执行插入
        table.put(put);
        table.close();
        System.out.println("rk1 base_info:name wuzikang 数据插入成功！");

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下的结果：在这里插入图片描述

删除数据

public class Test03 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 删除数据
        Table table02 = connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("rk1"));
        table02.delete(delete);
        table02.close();
        System.out.println("rk1 数据删除成功！");

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下的结果：在这里插入图片描述

获取列族

public class Test04 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 获取某个列族信息
        HTable table = (HTable) connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("rk1"));
        get.addFamily(Bytes.toBytes("base_info"));
        // 执行查询
        Result result = table.get(get);
        Cell[] cells = result.rawCells();
        for (Cell cell : cells) {
            String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
            String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
            String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
            String rowKey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
            System.out.println("rowKey: " + rowKey + ", " + cf + ", " + column + ", " + value);
        }
        table.close();

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下的结果：在这里插入图片描述

扫描全表

public class Test05 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        HTable table = (HTable) connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Scan scan = new Scan();
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for (Result result : scanner) {
            Cell[] cells = result.rawCells();
            for (Cell cell : cells) {
                String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
                String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
                String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
                System.out.println("rowKey: " + rowkey + ", " + cf + ", " + column + ", " + value);
            }
        }
        table.close();

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下结果：在这里插入图片描述

Scan+Row

public class Test06 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        HTable table = (HTable) connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Scan scan = new Scan();
        scan.setStartRow("rk1".getBytes());
        scan.setStopRow("rk2".getBytes());

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for (Result result : scanner) {
            Cell[] cells = result.rawCells();
            for (Cell cell : cells) {
                String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
                String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
                String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
                System.out.println("rowKey: " + rowkey + ", " + cf + ", " + column + ", " + value);
            }
        }
        table.close();


        admin.close();
        connection.close();
    }

}

大数据-37 HBase Java API POM 增删改查 详细代码

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项目简介

核心特性

海量数据存储能力

高可用与横向扩展

列族存储

强一致性

快速随机读写

海量数据存储能力

高可用与横向扩展

列族存储

强一致性

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POM

建立新表

插入数据

删除数据

获取列族

扫描全表

Scan+Row

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