武子康

Linux Crontab 与 Apache Airflow 的基础用法、差异定位与工程实践。内容覆盖 Crontab 表达式格式、常见定时配置实例、Airflow DAG/Task/Operator

CentOS 7、MySQL 环境中搭建任务调度平台的读者。内容覆盖 Airflow 基本介绍、DAG 编排、常见使用场景、环境变量配置、初始化数据库、创建用户、启动 scheduler 与 webs

ADS 层订单分析表的设计与加载实现，覆盖全国、大区、城市，以及一级分类、二级分类的多维汇总统计。核心实现基于 dws.dws_trade_orders_w，通过 with mid_orders 先按

电商订单场景，拆解从 ODS → DWD → DWS 的订单链路设计。核心内容包括：订单主表为什么适合做 拉链表、如何按订单创建日期进行 分区设计、订单商品表在 DWD 明细层 的处理方式，以及如何在

系统说明了 DIM 层建模 中两类常见方案：每日快照表 与 拉链表（SCD）。内容覆盖商品分类维表、商家地域组织维表、商品信息维表三类典型场景，重点讲清了 反范式宽表设计、ODS 到 DIM 的分层处

Hive 拉链表、离线数仓、订单历史状态保存、增量刷新、ODS 到 DWD 分层 展开，结合 2020 年订单状态变更案例，说明为什么在数仓建模中，拉链表适合处理“记录会变化、又需要保留历史”的业务对

离线数仓建模方式，实战讲解 Hive 拉链表实现方案，覆盖初始化装载、每日增量更新、历史版本闭链、Shell 调度脚本以及回滚恢复逻辑。示例围绕 userinfo 分区表与 userhis 拉链表展开

缓慢变化维（SCD，Slowly Changing Dimensions）展开，系统梳理 SCD Type 0、1、2、3、4、6 的核心差异，并结合 Hive 离线数仓场景说明快照表与拉链表的适用边

通过 DataX 将 MySQL 数据同步到 HDFS 指定目录，再在 Hive 中创建 ODS 外部表（EXTERNAL TABLE），统一使用 dt 字符串分区，并以逗号作为字段分隔符。核心在于让