武子康

ZooKeeper 采用 ZAB 协议实现强一致性的分布式协调服务，其中 Leader 选举是保障系统稳定的关键机制。初次启动时，各节点根据自身 ID 和事务历史进行投票，须获得半数以上节点支持才能成

核心特性包括分布式一致性保障（如顺序性、原子性、单一视图等）、类Unix结构的数据模型（ZNode Tree）、以及事件驱动的一次性监听机制（Watcher）。典型应用如 Dubbo 的服务注册。

ZooKeeper 的 Watcher 机制是一种轻量级、事件驱动的分布式监听机制，支持客户端对节点（znode）变化进行一次性监听。

ZooKeeper 是一款高性能的分布式协调服务，常用于服务注册、配置管理、分布式锁等场景。其核心优势在于提供分布式一致性保证，具备顺序一致性、原子性和高可靠性。

ZooKeeper 是一个分布式协调服务，具备顺序一致性、原子性和高可靠性，广泛应用于命名服务、配置管理、分布式锁和集群选主等场景。

ZooKeeper 是一个高可用的分布式协调服务，具备顺序一致性、原子性、可靠性等特性，广泛应用于分布式系统中的命名服务、配置管理、分布式锁、消息队列和主节点选举等场景。

CDC（变化数据捕获）是一种高效的数据同步技术，用于捕捉数据库中的增量变更，避免全量同步带来的性能开销。在大数据场景中，CDC可实现近实时的数据湖/数仓构建、微服务事件驱动设计。

Sqoop 实现 MySQL 与 Hive 之间的数据导入导出操作。首先，在 Hive 中创建了名为 mydb.goodtbl 的表，并通过 Sqoop 执行导入命令将 MySQL 中。

Apache Sqoop 是一款用于在关系型数据库（如 MySQL）与 Hadoop 生态系统（如 HDFS、Hive、HBase）之间高效传输数据的工具，主要支持批量导入（Import）