本文介绍了模型上下文协议(MCP)如何增强大型语言模型(LLM)的能力。Hugging Face Spaces上的Gradio应用成为LLM工具的“应用商店”。通过连接MCP服务器，LLM可以获得图像编辑等新功能。文章还展示了如何将Flux.1 Kontext[dev]模型添加到LLM中以编辑图像。
译自：Upskill your LLMs With Gradio MCP Servers
作者：[no-author]
现在它可以了！在这篇博文中，我将向你展示：
- MCP 协议是什么，以及它如何与我们都习惯的智能手机应用程序类似，但却是为 LLM 准备的。
- 如何通过 “MCP 应用商店” 找到数千个 MCP 服务器。
- 如何将其中一个服务器添加到你选择的 LLM 中，以授予它一项新能力。我们将通过一个例子来使用 Flux.1 Kontext[dev]，它可以根据纯文本指令编辑图像。
MCP 简介
模型上下文协议（MCP） 是一种开放标准，使开发人员能够在 LLM 和一组工具之间建立安全的双向连接。例如，如果你创建一个 MCP 服务器，该服务器公开了一个能够转录视频的工具，那么你可以将 LLM 客户端（例如 Cursor、Claude Code 或 Cline）连接到该服务器。然后，LLM 将知道如何转录视频，并根据你的请求为你使用此工具。
简而言之，MCP 服务器是一种通过授予 LLM 一项新能力来提升其技能的标准方法。可以把它想象成你智能手机上的应用程序。就其本身而言，你的智能手机无法编辑图像，但你可以从应用商店下载一个应用程序来完成这项工作。现在，如果有一个 MCP 服务器的应用商店就好了？🤔
Hugging Face Spaces：MCP 应用商店
Hugging Face Spaces 是世界上最大的 AI 应用程序集合。这些 space 中的大多数都使用 AI 模型执行专门的任务。例如：
这些 space 是使用 Gradio 实现的，Gradio 是一个用于创建 AI 驱动的 Web 服务器的开源 python 包。从 5.28.0 版本开始，Gradio 应用程序支持 MCP 协议。
这意味着 Hugging Face Spaces 是你可以为 LLM 找到数千种 AI 驱动能力的地方，也就是 MCP 应用商店！
想要浏览应用商店吗？访问此链接。手动地，你可以在 https://hf.co/spaces 中筛选 MCP Compatible。
示例：一个可以编辑图像的 LLM
Flux.1 Kontext[dev] 是一个令人印象深刻的模型，它可以根据纯文本提示编辑图像。例如，如果你要求它“把我的头发染成蓝色”并上传一张你的照片，该模型将返回照片，但你的头发是蓝色的！
让我们将此模型作为 MCP 服务器插入到 LLM 中，并让它为我们编辑图像。请按照以下步骤操作：
- 转到 Hugging Face 并创建一个免费帐户。
- 在你的设置中，在左侧点击
MCP。你可能需要在页面中向下滚动才能看到它。 - 现在，滚动到页面底部。你应该看到一个名为
Spaces Tools的部分。在搜索栏中，键入Flux.1-Kontext-Dev并选择名为black-forest-labs/Flux.1-Kontext-Dev的 space。点击后，该页面应如下所示：
- 对于此演示，我们将使用 Cursor，但任何 MCP 客户端 都应遵循类似的过程。滚动回到 MCP 设置 页面的顶部，然后单击
Setup with your AI assistant部分的Cursor图标。现在，复制该代码段并将其放入你的 cursor 设置文件中。
- 现在，当你在 cursor 中启动新的聊天会话时，你可以要求它编辑图像！请注意，目前图像必须通过公共 URL 提供。你可以创建一个 Hugging Face Dataset 在线存储你的图像。
将流行的公共 space 用作工具可能意味着你必须等待更长的时间才能收到结果。如果你访问该 space，你可以单击“Duplicate This Space”来为自己创建一个私有版本的 space。如果该 space 使用“ZeroGPU”，你可能需要更新到 PRO 帐户才能复制它。
- 奖励：你还可以使用 Hugging Face MCP 服务器搜索 MCP 兼容的 space！完成第 4 步后，你还可以要求你的 LLM 查找可以完成特定任务的 space：
结论
这篇博文向你介绍了模型上下文协议（MCP）为大型语言模型带来的令人兴奋的新功能。我们已经看到 Gradio 应用程序，特别是那些托管在 Hugging Face Spaces 上的应用程序，现在完全符合 MCP 标准，有效地将 Spaces 变成了 LLM 工具的充满活力的 “应用商店”。通过连接这些专门的 MCP 服务器，你的 LLM 可以超越基本的问题解答，并获得强大的新能力，从图像编辑到转录，再到你可以想象的任何事情！
