一、BAT级需求工程：从模糊诉求到精准定义
1. 需求四维过滤模型
真需求
伪需求
用户反馈
真伪判断
ICE价值评估
Impact影响范围
Confidence置信度
Ease实现成本
归入需求池观察
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真需求
伪需求
用户反馈
真伪判断
ICE价值评估
Impact影响范围
Confidence置信度
Ease实现成本
归入需求池观察
关键工具：
- Kano模型量化表：区分基本需求（≤40分）与兴奋型需求（≥80分）；
- 腾讯“5WHY”归因模板：定位需求根源（如“优惠券转化低”实为履约链路断裂）39。
2. 需求文档工业级规范
| 模块 | 核心交付物 | 避坑要点 |
|---|---|---|
| 业务背景 | 市场容量公式+渗透率测算模型 | 避免“我们认为市场很大”式模糊表述 |
| 用户旅程 | 服务蓝图(Service Blueprint) | 标注各触点用户情绪波动曲线 |
| 成功指标 | 北极星指标+护栏指标矩阵 | 拒绝“提升用户体验”等虚指标 |
二、增长黑客SOP：低成本引爆用户增长
1. 增长杠杆三级火箭模型
策略
策略
策略
流量层
转化层
留存层
社交裂变：K因子＞1.2
游戏化钩子：进度/成就/稀缺
用户分级权益体系
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策略
策略
策略
流量层
转化层
留存层
社交裂变：K因子＞1.2
游戏化钩子：进度/成就/稀缺
用户分级权益体系
实战案例拆解：
- 滴滴顺风车裂变：一级激励：车主邀新得¥50（成本可控）；二级转化：乘客首单¥1（LTV测算＞¥150）58。
2. 数据驱动迭代四步法
- 监测体系：神策埋点事件设计模板（避免无意义点击追踪）；
- 归因分析：马尔科夫链模型量化渠道贡献（破解“最后一次点击”偏见）；
- 实验设计：Multi-Armed Bandit动态流量分配（收益提升23%12）；
- 策略沉淀：SOP文档标准化（如“节日活动响应流程≤4小时”）。
三、AI产品原型实战：大模型时代的产品设计
1. AI产品需求双轨框架
| 维度 | 传统产品需求 | AI产品需求 |
|---|---|---|
| 核心输入 | 功能清单 | 任务场景+知识边界定义 |
| 成功标准 | 功能完成度 | 任务完成率+幻觉控制率 |
| 迭代机制 | A/B测试 | RLHF（人类反馈强化学习） |
2. 原型设计黄金法则
- Prompt工程层：结构化指令模板（角色/任务/输出约束）；链式思考(Chain-of-Thought)设计14；
- 容错设计层：置信度阈值拦截低质回答（如＜80%触发人工兜底）；用户意图纠错机制（如“您是否想问公积金提取？”）；
- 伦理合规层：生成内容版权检测接口（集成CC版权库）；价值观对齐测试用例库（覆盖200+敏感场景）17。
四、课程独家资源价值拆解
| 模块 | 工业级交付物 | 解决行业痛点 |
|---|---|---|
| 需求文档库 | BAT评审通过PRD集（含电商/教育/医疗） | 规避80%新人“需求漏判”问题 |
| 增长工具包 | 裂变计算器+渠道ROI对比模板 | 降低试错成本≥45% |
| AI原型组件 | Figma大模型交互组件库 | 节省设计时间60小时+ |
| 合规资产 | 《生成式AI产品合规指南》1.0版 | 规避政策风险18 |
实战避坑指南
- 需求管理陷阱：警惕“VIP客户定制需求”（需验证是否普适）；用需求变更率（＜15%）替代需求数量评估价值；
- 增长实验红线：严禁同时改动多个变量（无法归因）；新策略需预设熔断机制（如转化率降＞10%自动回滚）；
- AI产品致死伤：未定义明确知识边界导致答非所问；忽略幻觉率监控（阈值建议≥95%可信度）1417。
