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一、RAG技术的核心价值与工业级挑战 1.1 RAG的三大核心价值 解决幻觉问题：传统大模型依赖训练数据生成内容，容易产生不准确或虚构的信息。RAG通过动态检索外部知识库（如企业数据库、行业报告、实时

在人工智能（AI）技术席卷全球的今天，数学已成为通往AI领域的必经之路。无论是机器学习的模型训练，还是深度学习的参数优化，数学公式始终是其背后的核心驱动力。然而，许多初学者面对复杂的数学公式望而却步，

在人工智能技术快速发展的今天，AI Agent（智能体）  与 MCP（模块化认知平台）  的结合正在重塑企业智能化的底层逻辑。从自动化代码生成到跨平台协作，从医疗诊断到供应链优化，AI Agent与

在人工智能技术迅猛发展的当下，三维视觉与3D-AIGC（人工智能生成内容）正成为推动产业变革的核心力量。Kant老师开设的三维视觉与3D-AIGC学术应用1期课，以其前沿的课程体系和实战导向的教学理念

一、深度学习驱动的“眼睛” 1. 传感器与多模态数据融合 核心传感器： 视觉传感器（摄像头）：捕捉2D图像，用于交通标志识别、车道线检测等。 激光雷达：提供高精度3D点云数据，适用于障碍物距离测量和地

一、数据库性能的基石 1. 索引的本质与B+树结构 索引的本质：索引是一种有序的数据结构，通过减少全表扫描的行数，大幅提升查询速度。 B+树的优势：多叉树结构：降低树的高度（3层可存储2000万数据）

一、线程与进程的本质区别 进程：操作系统资源分配的基本单位，每个进程有独立的内存空间（如Chrome的每个标签页是一个独立进程）。 线程：CPU调度的基本单位，共享进程的资源（如内存、文件句柄）。一个

一、构建企业级信息网络 精准定位目标数据 行业定制化采集：针对不同行业（如电商、金融、医疗）设计差异化爬虫策略。例如：电商平台：抓取商品价格、用户评价、库存状态等实时数据；金融领域：获取财报数据、市场

一、多模态数据融合：打破单模态的局限性 多模态嵌入空间的构建 独立模态子语料库：DeepSeek将不同模态的数据（如文本、图像、视频）分别组织为独立的嵌入空间。例如：文本语料库：按粒度划分为段落级、文