什么是JVM GC？
JVM GC（Java Virtual Machine Garbage Collection，Java虚拟机垃圾回收） 是JVM自动管理内存的机制，负责回收不再使用的对象，释放内存空间，避免内存泄漏和溢出。
核心概念：
- 自动内存管理：开发者无需手动释放内存（如C/C++的
free或delete），由JVM自动完成。 - 分代回收：基于对象生命周期，堆内存分为 新生代（Young Generation） 和 老年代（Old Generation），采用不同回收策略。
- STW（Stop-The-World）：垃圾回收时暂停所有应用线程，不同GC策略的STW时间不同，影响系统响应速度。
为什么要了解JVM GC策略？
1. 优化应用性能
- 减少延迟：选择低延迟GC（如G1、ZGC）可避免服务卡顿（如电商秒杀场景）。
- 提高吞吐量：高吞吐量GC（如Parallel GC）适合后台计算任务（如大数据处理）。
2. 避免内存问题
- 内存泄漏：未正确释放对象会导致内存耗尽（如缓存无限增长）。
- OOM（OutOfMemoryError）：GC无法回收足够内存时触发，需调整堆大小或GC策略。
3. 节省硬件成本
- 合理配置堆内存和GC策略可减少服务器资源占用（如云服务按需付费）。
- 例如：4GB堆用Parallel GC可能比CMS节省20% CPU。
4. 适配业务场景
- 高并发Web服务：用G1/ZGC减少请求延迟。
- 离线批处理：用Parallel GC最大化吞吐量。
- 嵌入式设备：用Serial GC降低开销。
5. 解决生产问题
- 频繁Full GC：可能是老年代过小或内存泄漏，需调整
-Xmx或换用G1。 - 长时间STW：改用ZGC/Shenandoah可将停顿时间控制在10ms以内。
GC策略的影响示例
| 场景 | 推荐GC | 关键收益 |
|---|---|---|
| 电商大促（低延迟） | G1 / ZGC | 避免订单提交卡顿 |
| 数据分析（高吞吐） | Parallel GC | 更快完成数据计算任务 |
| 微服务（中等堆） | G1 | 平衡吞吐和延迟 |
| 树莓派（小内存） | Serial GC | 减少内存和CPU开销 |
如何学习GC策略？
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基础理论：理解分代模型、GC算法（标记-清除、复制、标记-整理）。
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实战调优：
- 用
jstat、GC日志监控回收情况。 - 通过
-XX:+UseXXXGC参数切换策略并压测对比。
- 用
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案例研究：分析线上服务的GC日志，定位瓶颈（如
Concurrent Mode Failure）。
总结：了解GC策略是Java开发者进阶的必经之路，直接关系到应用的稳定性、性能和成本！
