背景与业务场景
在Salesforce系统本地化过程中，Custom Label（自定义标签）的翻译质量直接影响用户体验。由于部分标签并不用于页面展示而是逻辑处理，盲目翻译可能导致功能异常。因此，建立科学的风险评估机制至关重要。博主正在项目上对1000+个Custom Label人工审核， 想制作图图表用于解释和说明。
风险评估模型构建
通过建立四维风险评估体系（No Risk/Low/Medium/High），我们构建了如下数据模型：
| Risk Level | Count |
|---|---|
| No Risk | 1064 |
| High | 42 |
| Medium | 36 |
| Low | 18 |
该模型将1064个无风险项与18+36+42=96个风险项进行可视化区分，其中：
- High风险（42个）：包含API接口名称等绝对禁止翻译项
- Medium风险（36个）：有较高概率造成系统功能异常
- Low风险（18个）：暂时不会对系统功能造成影响
Excel饼图可视化实践
子母饼图（也称为复合饼图或子母饼图）是一种将主饼图和子饼图结合的图表类型，通过分层展示数据，能够更清晰地表达复杂的数据关系。
数据准备
- 在Excel工作表中创建两列数据（如A1:B5）
- 输入风险等级与对应数量，确保总计为1160
图表创建
- 选中数据区域 → 插入 → 推荐图表 → 选择子母饼图
- 右键点击高风险扇区 → 设置数据系列格式 → 第二绘图区中的值为"3"
- 右键点击高风险扇区 → 设置数据系列格式 → 将分离度设为"30%"
- 右键点击高风险扇区 → 设置数据系列格式 → 将间隙宽度设为"75%"
- 添加数据标签 → 显示具体数值，隐藏图例
- 在图表标题添加 "Custom Label Translation Check List"
视觉优化
- 使用红黄绿三色区分风险等级
- 对风险扇区进行突出显示
- 添加数据源注释
效益分析
- 决策支持：管理层通过"High风险占比"数据直接制定优先级策略
- 协作优化：图表可直接嵌入Jira任务看板，实现风险项实时跟踪
