敏捷规划面临挑战，人工智能驱动的平台可回归敏捷核心原则。通过多智能体协作、轻量级问题管理和智能自动化，减轻管理负担，提升团队效率和创新能力。评估流程瓶颈，寻找人工智能自动化机会，实现规划、代码和交付的集成。
译自：How AI-Powered DevSecOps Can Reinvent Agile Planning
作者：Lee Faus
在经历了 25 年的发展后，敏捷规划的承诺已被僵化的流程和管理负担所掩盖。 传统的敏捷规划现在已经显示出它的局限性，背负着待办事项列表、燃尽图和技术债务。
然而，随着敏捷在企业中的扩展，一些东西在转化过程中丢失了，从而出现了像大规模敏捷框架（SAFe）这样的框架，试图弥合团队层面的敏捷性和企业需求之间的差距。 结果，软件行业最危险的短语从“我们一直都是这样做的”变成了“我们是敏捷的，但是……”，这表明对最初使敏捷具有开创性的原则做出了妥协。
然而，敏捷的核心原则——响应性、迭代和对客户价值的关注——仍然具有深刻的现实意义。 挑战在于在复杂的组织结构中大规模地执行它们。 这不是要取代敏捷，而是要启用新一代旨在体现敏捷理想的工具。
人工智能和平台革命
我与敏捷的旅程始于与 Jon Kern 等思想领袖的合作，他是敏捷宣言的最初签署人之一，他告诉我以客户为中心和交付比文档更有效。 这种心态使我能够建立小型、高效的团队，通过快速迭代和客户反馈交付超额成果。 但我也亲身经历了这些原则如何在企业环境中丢失。
今天，人工智能驱动的平台提供了一条回归这些基本理想的道路。 进入多智能体协作平台——人工智能智能体协同工作以扫描代码库、分析客户反馈和提出解决方案的集成环境。 这种协调的智能使团队能够对实时见解保持响应。
想象一下，人工智能系统可以分析客户反馈、支持请求和使用模式，使用这些信息自动识别相关问题并将其聚类成有意义的史诗，而无需马拉松式的规划会议。 然后，这些系统可以根据关于团队速度和依赖关系的数据，智能地将史诗分解为大小合适的故事，并将它们分配到冲刺中，从而优化业务价值和技术连贯性。
手动梳理待办事项列表、估算扑克和冲刺规划的繁琐工作可以减少到简短的验证会话，在这些会话中，人类的创造力和战略思维可以帮助团队专注于“为什么”而不是“如何”。 团队可以花更多的时间交付价值，而不是讨论如何交付价值。
这是一个真实的例子。 欧洲软件开发公司Cube发现，通过采用统一的平台战略，人工智能可以在开发生命周期的所有阶段工作，从而显着提高了开发速度和代码质量。
这并非要从敏捷中消除人类判断，而是要将其从管理负担提升到战略指导，使团队能够真正拥抱敏捷最初承诺的响应式、以价值为中心的交付。
人工智能驱动世界中的轻量级规划
具有复杂工作流程的单体规划工具已经被轻量级问题管理系统所取代，这些系统与整个开发生命周期无缝集成。 当问题跟踪与代码存储库、CI/CD 管道和交付机制共存时，它会创建一个人工智能可以真正增强我们的工作流程的环境。
这种集成的平台方法使我们能够从根本上改变规划和执行的方式。 以下是一些潜在的应用：
- 人工智能驱动的安全修复规划：智能人工智能工具不会将安全性视为单独的工作流程，而是可以自动从漏洞扫描中创建修复问题，根据风险评估对其进行优先级排序，并智能地将其与功能工作一起安排。 这确保了安全债务不会积累在被遗忘的待办事项列表中，同时提供了对应用程序安全状况的清晰可见性。
- 智能代码审查自动化：人工智能可以自动分析代码更改，识别潜在的错误，提出优化建议，并检查是否符合架构模式——所有这些都在人工审查员看到代码之前完成。 这将人工审查的时间从查找基本问题转移到对实施方法做出战略决策。
- 智能跨平台编排：通过智能体到智能体 (A2A) 通信框架，组织可以在开发平台以及规划和问题管理工具之间创建强大的集成。 这些集成使人工智能智能体能够自动跨平台同步数据，从而提供对开发活动的全面视图，无论规划发生在何处。 它们根据开发人员的活动调整冲刺分配，并在时间表或团队能力存在风险时提供早期警告。
这些今天已经存在的功能可以提高开发人员的效率，并使领导层能够做出明智的决策。 结果是一个有凝聚力的生态系统，信息在规划和执行工具之间无缝流动，从而无需开发人员在系统之间进行上下文切换。
这对您的团队意味着什么
转向人工智能增强的敏捷规划需要对您当前的流程和工具链进行实际评估。
- 首先，评估您当前的流程是否在开发和部署之间造成瓶颈，查找敏捷仪式存在但传统审批工作流程仍然主导关键路径决策的差距。
- 接下来，评估您的团队在规划仪式上花费的时间与实际开发工作的时间。 考虑人工智能是否可以自动化管理方面，例如梳理待办事项列表、估算会话和状态更新，同时保留人类对优先级和技术决策的战略投入。
- 检查您当前的工具链，以确定在规划、开发和部署阶段之间需要手动协调的位置。 寻找人工智能可以自动执行数据同步并提供关于容量和时间表风险的预测性见解的机会，从而减少分散开发人员注意力的上下文切换。
- 最后，审查您当前的规划开销，并确定可以自动化哪些管理任务，从而使您的团队能够专注于交付客户价值和做出战略技术决策，而不是遵守流程合规性。 目标不是消除人类判断，而是将其从日常任务提升到驱动创新的战略思维。
未来属于采用轻量级、人工智能支持的平台的团队，在这种平台上，规划、代码和交付共存于一个集成的环境中。 当机器处理战术执行和管理负担时，人类可以专注于创新和客户满意度——这些角色真正为您的组织增加价值。
