测试框架中实现数据驱动测试
可以通过参数化测试用例来使用多组数据执行相同的测试逻辑。下面我举例几种方式：
1、 Python - pytest + parametrize， 该框架使用pytest.mark.parametrize 装饰器实现参数化， parametrize 接收两个参数：参数名（字符串）和参数值列表（元组列表），每个元组代表一组测试数据，pytest 会自动为每组数据生成一个独立的测试用例
2、将数据外部化，可将测试数据存 JSON 文件 对应优点总结：
- 可读性强：测试用例清晰展示输入和预期输出
- 便于维护：测试逻辑和数据分离。
- 提高覆盖率：轻松添加多组测试数据。
- 可减少代码冗余：相同逻辑只需编写一次。
测试套件是组织和运行多个测试用例的机制
可按功能、模块或优先级分组测试。下面我举例几种方法：
- Python - unittest 框架， 通过
TestSuite类组合测试用例，TestSuite可手动添加测试方法， 使用TextTestRunner执行套件，输出测试结果 - JUnit 5 使用
@Suite注解和@SelectPackages/@SelectClasses定义套件，需要添加 JUnit Platform Suite 依赖Maven/Gradle， 可以使用 IDE 或命令行运行MyTestSuite类即可执行套件 - 跨语言通用模式
tests/
├── unit/ # 单元测试套件
│ ├── test_user.py
│ └── test_product.py
├── integration/ # 集成测试套件
│ ├── test_api.py
│ └── test_database.py
└── conftest.py # 测试配置（如 pytest）
测试套件优点
- 测试分组：按功能、模块或执行速度分组（
fast/slow）。 - 执行顺序：多数框架支持控制测试用例的执行顺序（
@Order注解）。 - 条件执行：可基于环境变量或配置选择性运行套件（如跳过指定库测试）。
- 测试报告聚合：测试报告可区分不同套件的通过率。
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