测吧

一场猝不及防的裁员 我的第一段实习生涯，仅仅持续了4个月。公司的一纸裁员通知，让我的计划全盘打乱。还没正式起飞，就被迫降落，那种迷茫和自我怀疑，懂的都懂。 为什么我必须报班学习？ 这段短暂的“失业空窗

如果你也厌倦了在无尽的测试用例、重复的回归测试和脆弱的UI脚本中挣扎，那么这篇文章正是为你准备的。我将分享我们团队如何利用Dify工作流编排AI测试智能体，实现测试效率的指数级提升，让测试工作变得前所

只需对AI说：“请帮我找到最近三个月内关于AI代理的最新研究论文，下载PDF并整理成一个摘要表格”，它就能自动打开浏览器，导航到学术网站，执行搜索、筛选、点击和下载等一系列操作。这是通过 MCP Se

在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高——页面结构的细微变化就可能导致测试失

在软件开发领域，测试工作一直是保障产品质量的关键环节，但传统的手工测试用例编写方式效率低下且容易遗漏边界场景。每个新功能上线，测试团队都需要手动编写大量测试用例，这个过程不仅耗时耗力，而且极易出错。

最近不少霍格沃兹测试开发学社的学员在面试 AI 岗时反馈，RAG（检索增强生成）成了面试的“常客题”。 面试官的问题五花八门，从“为什么内容缺失”到“RAG-Fusion 怎么工作”，甚至还要你分析“

阿里面试：做过 JVM 调优吗？怎么做的？ 今天我们用一个真实大厂案例，带你完整看一场 JVM 调优实战，同时梳理面试常考点，让你学完既能应用，又能回答面试题。 问题爆发 春节假期，视频 APP 核心

作为一名开发者，我曾经每天陷入各种重复性工作中：数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥，还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了Dify这个可视化AI工作流平台，一切才开始发

你是否也曾陷入这样的办公困境：在钉钉上审批流程，然后切换到微信回复客户消息，接着在飞书文档中整理数据，最后还得登录电商后台查看订单？这些繁琐的切换操作不仅浪费时间，更让工作流程支离破碎。 而今，Coz