在 AI 数据库领域，Milvus 是一个高性能的开源向量数据库，专为处理大规模向量数据和高效相似性搜索而设计，功能很好很强大。
由于 Milvus API 调用的复杂性，对于刚接触的开发者来说，是有一定的学习成本的。比如翻 API 文档大半个小时，就想查个向量相似度；连个数据库还需要调 pymilvus.connect()......
最终，老板霸气拍桌：把它 SQL 化！让 0 基础的程序猿也能直接上手！
然后，NineData 的 SQL 窗口（Milvus 版）就这么华丽丽地登场了。以前要各种查文档调 API 才能实现的操作，现在直接拿它当 MySQL 使唤。例如：
以前插入向量数据：
# 传统 API 写法curl -X POST http://localhost:19121/v1/entities \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "collection_name": "products", "fields_data": [ { "field_name": "id", "values": [1, 2] }, { "field_name": "vec", "values": [ [0.1, 0.2, 0.3, ..., 0.128], # 男士卫衣的 128 维向量 [0.2, 0.3, 0.4, ..., 0.128] # 女士背包的 128 维向量 ] } ] }'
现在插入向量数据：
-- 直接当 MySQL 用INSERT INTO products (id, vec) VALUES (1, EMBED('男士卫衣', 'text-embedding-v3', 128)), (2, EMBED('女士背包', 'text-embedding-v3', 128));
从此，你不再需要查 API 文档、不再需要背各种参数配置，直接用你烂熟于心的 SQL 就可以搞定 Milvus 的所有向量操作了。
NineData 功能拓展
能用 SQL 操作向量仅仅只是一个开始，结合 NineData 自身的能力，还可以做到这些事情：
- 免密访问：组织内成员居然知道核心库的账号密码？是不是觉得删库跑路离你很远？NineData 提供的一站式能力，让所有成员登录平台即可访问数据库，彻底告别数据库裸奔。
- 权限隔离：按人分配权限，谁能读能写，谁只能读，谁能删库，安排得明明白白，权限漏洞给你焊得死死的。
- 操作审计：谁在深夜偷偷查工资单？操作记录一清二楚，追责目标明确。
- API 兼容：不想用 SQL？没问题，NineData 同样支持原生 API 操作，完全可以当成官方 IDE 使用（无需在请求中加入认证信息，其他使用完全一致)。
实操演示
- 秒建向量表
- 智能插入向量
- 相似度查询
NineData 社区版免费支持
无论你是想要快速接入 Milvus API 的程序员，还是担心数据库安全的 CTO，立刻来 NineData 官网体验既强大功能还多的 Milvus SQL 窗口。
NineData 还在不久前推出了免费使用的社区版本，同时还可以在本地进行部署，无需再担忧内网数据源访问问题以及安全问题了。
关于NineData
NineData 是云原生智能数据管理平台，提供数据库 DevOps、数据复制、数据库对比、备份恢复等数据库全生命周期服务，已获红杉资本等顶级机构投资，客户覆盖互联网、金融、房地产、制造业等关键领域。
