NineData

4 月 16 日，NineData V5.0 产品发布会即将重磅启幕！本次发布围绕数据复制、数据库 DevOps、智能运维、AI Agent 等功能全面升级，通过原生 AI Agent 技术重构数据库

写 SQL 的人，大概都遇到过这种情况： 明明脑子里已经知道要查什么，但真正开始写的时候，还是得一点点补关键字、补表名、补字段、补语句结构。越是多表查询、长 SQL、复杂条件，越容易写得慢、改得烦，还

把 MySQL 业务数据实时同步到 StarRocks，看上去只是“做一条同步链路”，实际落地后，难点通常不在传输本身，而在这几个环节：目标端建表是否省力、源表结构变化能否跟上、同步结果怎么验证、链路

最近看了一圈数据管理相关产品，一个比较明显的感受是： 很多工具都能解决一个点，但很少有产品能把“从开发到生产、从个人到企业”的整条链路做完整。 而 NineData 比较有意思的一点，正是它不只是做某

MySQL 到 openGauss PostgreSQL 兼容版的迁移，真正难的从来不是“把数据搬过去”，而是如何在业务不停、数据持续变化、结果需要验证、问题需要及时发现的前提下，把整个迁移过程稳稳推

2026年3月22日，由亚马逊云科技主办的“杭州 OpenClaw 开发者聚会”线下活动将在杭州举办。NineData 的创始人& CEO 叶正盛受邀参会，将带来主题为《AI Agent 数据库智能诊

作为 DBA，你一定面对过这样的难题：完成百GB、TB级、甚至PB级数据跨库/跨架构迁移后，还需完成必不可少的数据一致性校验工作。目前，大量企业仍然使用手工方式完成这项工作。例如逐表执行COUNT(*

随着数据规模扩大和国产化迁移需求增加，传统人工核对数据差异的方式已难以满足业务需求。NineData通过结构化对比、数据差异分析、自动修复SQL生成和闭环校验等能力，将数据校验从"发现问题"升级为"处

NineData 社区版 V4.10.0 正式发布！ 在数据库DevOps 方面，已完成对 MySQL 8.4 版本的全面适配，覆盖 Online DDL 场景；慢查询分析能力新增支持多款阿里云主流云