部署模型选5090还是4090？别纠结！看完这篇闭眼选——实测玩家说大实话，不绕弯子！****
嘿，搞AI的兄弟们！老黄（英伟达）今年初扔出核弹卡RTX 5090，参数猛如虎！手里攥着4090的你肯定在挠头：“部署模型到底该不该换5090？” “不换会不会拖慢我项目进度？”
别慌！我租了5090和4090（平台选用的天罡智算，搜tiangangaitp.com/gpu-market 就能租），实测对比+场景分析！今天只说人话，给你最直白的“选卡指南”！看完保你心里有数，不花冤枉钱。
参数硬碰硬！5090强在哪？4090输没输？****
| 对比项**** | RTX 5090**** | RTX 4090**** | 说人话**** |
|---|---|---|---|
| 显存大小**** | 32GB GDDR7 | 24GB GDDR6X | 5090能塞下更大模型，4090可能“撑吐” |
| 显存带宽**** | 1.8 TB/s | 1.01 TB/s | 搬数据快如闪电，不卡顿！ |
| AI算力**** | ≈419 TFlops (FP16) | ≈330 TFlops (FP16) | 纯比力气，5090多出近30%！ |
| 黑科技支持**** | FP4精度压缩 | 不支持 | 省显存、提速神器，5090独享！ |
| DLSS 4 | DLSS 3 | 游戏/渲染画质更强，帧数更高 |
粗暴总结：
ü 5090像装了V12发动机的越野车——力气大、油箱大、还能越野！
ü 4090则是顶配SUV——城市高速照样飞起，但极限路况有点虚。
这些模型和场景，4090真的“扛不住”！****
实测血泪教训，选错卡直接翻车：
1， 百亿级大模型，4090直接“装不下”！
比如LLaMA3-70B量化版，光模型就超24GB显存！
4090：“臣妾做不到啊！”（单卡根本加载不了）
5090：32GB大显存轻松吃下，还能加配料！
2 ， 千亿模型“部分激活”？4090照样跪！
像DeepSeek-V3（只激活370亿参数），显存需求仍超24GB+高带宽！
4090：得插2张卡才能跑，费钱又费电！
5090：单卡搞定，省心省力！
3， 搞8K高清图/视频？4090当场“爆显存”！
比如Stable Diffusion XL 2.1生成8K图，中间缓存直接撑爆24GB！
4090：生成到一半卡死，血压飙升！
5090：32GB显存淡定缓存，出图流畅如丝～
4 ， 要用FP4黑科技？4090直接“没权限”！
像FLUX.1图像模型，用FP4精度显存省一半、速度翻倍！
4090：“啥是FP4？”（不支持，干瞪眼）
5090：开启FP4，显存占用从23GB→10GB，速度飙2倍！
5 ， 实时多模态推理？4090带宽“拖后腿”！
如Cosmos世界模型 处理视频流，需高带宽+FP4支持
4090：带宽不够→卡成PPT，实时推理？做梦！
5090：1.8TB/s带宽+FP4加持，实时丝滑无压力！
别冲动！这些情况，4090依然是“真香战神”！****
5090虽强，但三种人千万别换！
你玩的是中小模型？****
ü 比如DistilBERT、T5-Large（参数≤10亿）
ü 4090速度反而更快！（驱动成熟优化好，提速14%-50%）
ü 结论：杀鸡别用牛刀，4090更猛更省钱！
你的工具链“老掉牙”？****
ü PyTorch＜2.5？CUDA＜12.4？
ü 5090兼容性仅35%，动不动就报错！
ü 4090兼容100%，稳如老狗！
ü 结论：旧框架用户，远离5090保平安！
预算吃紧，追求性价比？****
ü 5090比4090贵至少1/3！
ü 而4090性能依然碾压90%的卡！
ü 结论：钱要花在刀刃上，4090性价比封神！
终极决策表：按需求对号入座，不纠结！
| 你的需求**** | 闭眼选卡**** | 原因**** |
|---|---|---|
| 玩百亿/千亿大模型**** | RTX 5090！ | 32GB显存刚需，单卡搞定！ |
| 搞8K图像/视频生成**** | RTX 5090！ | 显存不爆炸，流畅渲染！ |
| 要用FP4加速/压缩**** | RTX 5090！ | 黑科技独享，省显存提速！ |
| 实时多模态推理（视频流等）**** | RTX 5090！ | 高带宽+FP4，拒绝卡顿！ |
| 中小模型训练/微调**** | RTX 4090！ | 速度更快，兼容更好！ |
| 老框架用户（PyTorch旧版）**** | RTX 4090！ | 拒绝报错，稳字当头！ |
| 预算有限，追求性价比**** | RTX 4090！ | 便宜1/3，性能依然顶级！ |
观望党注意：
ü 如果你用旧框架+搞AI训练，建议等到 2025年第三季度后！
ü 等CUDA 12.5+、PyTorch 2.5+普及，5090训练兼容性会大幅改善！
在天罡智算平台租用租用5090和4090的流程****
在天罡智算的官网（tiangangaitp.com/gpu-market）…
点击5090或4090卡的图片，在页面的右侧，会显示5090或4090卡的详情，当前支持按照卡时计费，根据实际使用量，先使用后付费。并且支持潮汐定价，每天夜间有10个小时，能够享受半价优惠。根据您的算力需求量，一个容器支持挂载1、2、4、8个5090或4090卡。点击选择镜像的下拉菜单，可以选择预装的操作系统和开发框架。然后点击申请资源。
最后大实话****
ü 5090是战未来的核弹卡——大模型、8K创作、FP4加速，非它不可！
ü 4090是性价比之王——中小模型、稳定兼容、预算有限，选它血赚！
记住：没有垃圾显卡，只有选错场景！按需求下单，不跟风，不焦虑，省下的钱撸串去。
