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前阵子我蹲在阳台抽烟，烟抽得只剩烟屁股，烟盒都揉烂了。接了个AI模型训练的私单，和甲方签了合同，先交2版达标demo才结1万首款，15天必须交付，模型得用A100跑够85%精度，最要命的是，合同里明确

2025年8月21日，深度求索（DeepSeek）正式推出新一代大模型DeepSeek V3.1。本次发布不仅涵盖多项架构与性能优化，还重点引入了面向国产AI芯片的新一代低精度计算标准UE8M0 FP

最近圈子里都在聊华为昇腾910B，不少人好奇：“这款国产芯片真能对标英伟达A100？训练大模型到底省不省钱？”作为常年折腾AI算力的“老玩家”，我专门在天罡智算平台租了搭载昇腾910B的服务器实测，从

实测DeepSeekR2：大模型调用成本降97%！**** 最近被大模型账单劝退的朋友举个手！之前跑GPT-4o，随便生成几篇长文，每百万Token成本就奔着10美元去了，中小团队根本扛不住。但上周试

在人工智能领域的激烈竞争中，大型语言模型（LLM）已成为技术制高点之一。然而，近期围绕DeepSeek项目可能推迟的传闻，再次引发行业对国产AI芯片实际应用能力的广泛关注。在当前全球人工智能竞赛背景下

AI圈的“中外节奏差”近期愈发明显：国外OpenAI用o3系列的实时交互功能刷新用户认知，谷歌、Anthropic也相继亮出模型效率提升的新成果；而国内，曾被寄予“国产大模型新标杆”厚望的DeepSe

最近AI圈的“期待落差”有点明显——国外OpenAI、谷歌等大厂按部就班迭代产品，o3系列的多模态功能、新模型的效率提升轮番刷屏；而国内网友翘首以盼的DeepSeekR2，却从原计划的5月发布拖到6月

在8月12日举办的2025金融AI推理应用落地与发展论坛上，华为的亮眼表现成为全场焦点，其发布的AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器），犹如为金融领域的AI应用装上了强劲的“助推器”。 UCM作

最近帮一家制造业客户做AI质检系统优化，碰到个挺典型的问题：他们用开源7B模型做缺陷识别，本地服务器推理一张图要8秒，根本满足不了生产线的实时性要求。更头疼的是，想加算力又受限于预算，服务器机房的供电