英伟达5090显卡来了！我的4090是不是该扔了？看完这篇再决定！****
嘿，朋友们！英伟达在年初的CES 2025上发布了新一代显卡“核弹”——RTX 5090。消息一出，不少小伙伴（尤其是搞AI、玩游戏的）都在问：“我的4090是不是瞬间变‘电子垃圾’了？” “现在必须升级5090吗？”。
别急！我专门租了5090和4090做了对比测试（平台是天罡智算，tiangangaitp.com/gpu-market）… 帮你省下冤枉钱！
5090 VS 4090：性能参数，简单粗暴看重点！****
| 对比项**** | RTX 5090**** | RTX 4090**** | 一句话总结**** |
|---|---|---|---|
| 显存大小**** | 32GB GDDR7 | 24GB GDDR6X | 5090“行李箱”更大，能装下更大模型、更高清场景 |
| 显存带宽**** | 1.8 TB/s | 1.01 TB/s | 搬数据快得多，干活不卡顿！ |
| 核心算力**** | 约419 TFlops | 约330 TFlops | 纯算力提升明显，跑得更快 |
| 特别技能**** | 支持FP4精度 | 不支持 | 5090有“黑科技”，能省显存、提速！ |
| DLSS 4 | DLSS 3 | 游戏画质/帧数再升级！ |
简单理解： 5090就像升级版的“超级跑车”，马力更大（算力）、油箱更大（显存）、还装了新引擎（FP4/DLSS4）。但！4090依然是“性能猛兽”，完全没到退休的时候！
谁在抢先用5090？这些“酷炫”应用告诉你它强在哪！****
5090发布后，不少前沿领域的玩家已经用它搞出了“新花样”：
1，AI画画/做视频起飞了！
ü 比如优化后的“FLUX模型”，用5090的FP4黑科技，生成速度比4090快2倍！ 显存占用还少一半，出图出视频更快更流畅，搞创意的小伙伴爽翻了。
ü 有AI漫画工作室用它跑Stable Diffusion升级版，效率提升60%，本地就能搞定高清视频生成。
2，机器人“更聪明”了！
ü 用5090训练机器人控制模型（结合超大的物理模拟库），让机器人动作更稳、失误更少。比如训练机械臂抓取复杂物品，失误率直接砍掉近一半！
3，自动驾驶测试“白菜价”！
ü 不用真车撞来撞去了！用5090生成暴雨、传感器失灵等极端虚拟场景，1小时测试成本只要0.5美元（真车要300刀！），数据量还暴增1000倍，车企和自动驾驶公司都在抢着用。
4，工业设计和科研“开挂”！,
ü 模拟飞机机翼结冰断裂？预测火箭材料在高温下会不会裂？这些高风险、高成本的实验，现在能用5090在电脑里“仿真”出来，又快又安全。
ü 能实时处理十亿级别的粒子运动，搞材料研发、物理模拟的科学家乐坏了。
5，游戏玩家“画质党”狂喜！
ü 5090独有的DLSS 4技术，能让《黑神话：悟空》这种顶级大作在4K分辨率下跑到240帧！光影、纹理细节拉满，沉浸感爆棚。
重点来了！4090真的“过时”了吗？NO！这些情况它依然是“真香”选择！
5090虽强，但4090远没到“淘汰”的地步！在下面这些场景，4090可能更划算、更省心：
ü 你在玩中小型AI模型？ 比如常见的文本理解（DistilBERT）、翻译（T5-Large）这类模型，4090因为驱动更成熟，速度反而可能比5090快14%-50%！（没错，新卡有时候也会“水土不服”）
ü 你还在用“老版本”软件？ 比如PyTorch 2.5以下、CUDA 12.4以下？那要注意了！5090对这些“老环境”兼容性只有35%左右，而4090是100%没问题！升级前先查查你的工具链。
ü 钱包有点紧？ 5090性能强，但价格也贵啊！目前看，4090的价格至少比5090便宜三分之一以上。预算有限的话，4090的性价比依然杠杠的！
在天罡智算平台租用5090和4090的流程****
在天罡智算的官网（tiangangaitp.com/gpu-market）…
点击5090或4090卡的图片，在页面的右侧，会显示5090或4090卡的详情，当前支持按照卡时计费，根据实际使用量，先使用后付费。并且支持潮汐定价，每天夜间有10个小时，能够享受半价优惠。根据您的算力需求量，一个容器支持挂载1、2、4、8个5090或4090卡。点击选择镜像的下拉菜单，可以选择预装的操作系统和开发框架。然后点击申请资源。
总结：到底该不该升级5090？看这里！
先别急着升级5090，如果你：
ü 主要搞中小型AI模型训练/微调。
ü 用的开发工具/框架比较旧（PyTorch老版本等）。
ü 预算有限，追求性价比。
结论：4090依然是你的“主力战将”，够用且稳定！
强烈建议升级5090，如果你：
ü 玩的是超大模型（需要32G显存）。
ü 专注AI视频生成、3D内容创作（效率提升显著）。
ü 是硬核游戏玩家，追求极致4K+高帧率+光追。
ü 搞工业仿真、自动驾驶、机器人研发等前沿领域。
结论：5090的“未来战力”和效率提升，值得投资！
可以再等等，如果你：
ü 主要做AI训练，且依赖旧软件，建议等到2025年第三季度后。那时新驱动（CUDA 12.5+, PyTorch 2.5+）普及了，5090在训练上的兼容性和表现会好很多。
一句话：5090是站在4090肩膀上的“性能怪兽”，代表了未来方向。但4090远未过时，它依然是目前性能顶级、兼容性好、性价比高的旗舰卡！买新还是用旧？看清你的需求，捂住你的钱包，理性选择最重要！
