上周，我又去参加了李继刚的线下分享。
距离上次见面已经过去了三个月。
我以为自己懂了乔哈里视窗，懂了什么时候该“多说”，什么时候该“少说”。
但这次听完，我才有一种被彻底点醒的感觉。
不是获得了什么新技巧，而是我才算彻底顿悟了：我们与 AI 协作的本质，到底是什么。
一、别盯着"手指"，忘了"月亮"
李继刚分享了一个禅宗的比喻，我听完有种醍醐灌顶的感觉。
禅宗里有个说法，叫"指月之手"。
老师想让学生看月亮，于是用手指着天空说："你看，那就是月亮。"
结果呢？很多学生不看月亮，反而开始研究那根手指，这根手指是食指还是中指？指甲修得圆不圆？手指的角度标准吗？
这不就是学提示词技巧、方法的我们吗？
网上铺天盖地的教程：
- • "必背的20个提示词模板"
- • "让AI变聪明的神奇咒语"
- • "价值1万的提示词框架大全"
我们疯狂收藏、反复背诵，就像那个盯着手指看的学生。
但真相是什么？
语言是"手指"，你想让 AI 理解的意图，才是天上的"月亮"。
而我们99%的人，都在研究手指的技巧，却忘了自己要指向哪里。
二、所有招式，都是同一个游戏
想明白这一点后，我发现：不管是随意聊天，还是用那些"高级"提示词，我们其实都在玩同一个游戏：拿捏信息量的游戏。
1、反复聊天，是在"补充信息"
举个例子。
你让 AI 写个外卖好评，它第一次写出来的是：
"味道不错，分量很足，下次还会再来。"
你一看，这也太敷衍了吧？于是开始"调教"：
"不行不行，要更真实一点"
"加点情绪，要让人感觉真的很好吃"
"用点网络用语，别太正经"
然后 AI 改成了：
"天呐！这家的麻辣烫简直绝了！汤底浓郁，每一口都是享受～配菜新鲜，老板还多送了丸子，爱了爱了！"
看到没？你以为你在"聊天"，其实你在一勺一勺地给 AI "喂信息"。
第一次你只说了"写个好评"，信息太少，AI 只能给你个标准模板。
但通过一次次反馈，你把脑子里那个"完美好评"的样子，一点点传递给了它。
这个过程，就是在给 AI 补充信息。
因为你一开始给的信息不够，所以 AI 给不出你脑子里那个"完美版本"。
2、"提示词成品"，是一个"信息包"
那网上那些动辄几百上千字的结构化提示词或者说提示词“成品”又是什么？
说白了，就是把"喂饭"的过程提前做完，打包成了一个"信息包"。
什么时候需要这个信息包？当你有重复、标准化的任务时。
比如，你每天都要写 10 段风格、格式、字数都差不多的外卖好评。
如果每次都靠聊天补充信息，太累了。
所以你干脆"磨刀不误砍柴工"，花点时间，把你的所有要求：语气要夸张、要用emoji、不能出现某个词、要有一百字等等，全部写下来，打包成一个"信息包"，例如：
你是一个刚吃完外卖的顾客，心情很好，想要分享这次用餐体验。
你的特点：
- 语气兴奋夸张，多用感叹号
- 会用网络流行语，比如"绝了""爱了"
- 喜欢用emoji表达情绪
- 会提到具体的菜品细节（口感、温度、分量）
要求：
- 100字左右
- 不要用"宝贝"这个词，可以用"宝子们"
- 结尾要表达还会再来的意愿
现在请为【菜名】写一段真实的好评...
以后每次用，你只需要替换菜名，AI 就能稳定输出你想要的结果。
所以你看，"信息包"就是把零散的需求打包在一起，一次性给够，让 AI 不用猜你想要什么。
这就像准备一个工具箱，里面装满了这个任务需要的所有"零件"（信息），AI 拿到就能组装出你要的"产品"（内容）。
3、本质都是"拿捏信息"的游戏
无论是聊天迭代还是用"信息包"，我们都在向 AI 提供信息，只是方式不同：
- • 聊天迭代：现做现吃，一点点补充信息
- • 信息包：提前备好的"预制菜"，适合重复任务
核心都是同一个：给 AI 足够的、准确的信息，让它知道你真正想要什么。
三、如何成为 AI 高手？
那是不是说，只要我学会提供足够多的信息，我就能成为 AI 高手了？
还不够。
真正的高手，不仅懂得如何提供信息，他们还懂得判断。
1、他们知道每个 AI 的"擅长点"
- • 写研究报告？找 ChatGPT
- • 写代码？找 Claude
- • 需要长上下文？找 Gemini
- • ...
就像你知道有的朋友适合聊哲学，有的朋友适合聊八卦。
同一个任务，让不同的 AI 来做，结果可能完全不同。
高手会根据任务的性质，选择最合适的那个"朋友"来聊天。
2、他们懂得"信息量"的分寸
给 AI 的信息，不是越多越好。
写个简单邮件，你要是给它一万字背景介绍，AI 反而可能会“懵”，误把不需要的背景写到邮件里。
但如果是复杂项目规划，你只说一句"帮我做个计划"，那它只能给你写"正确的废话"。
高手懂得恰到好处地拿捏信息量，让 AI 既不会“信息过载”，也不会“无米可炊”。
3、他们从不迷信"万能模板"
我见过很多人，收藏了一堆"史上最强提示词"，结果用起来效果平平。
为什么？因为再好的提示词，也只是别人的"月亮"。
你不理解它为什么这么写，只是照搬，就像拿着别人的眼镜看世界，能看清才怪。
真正的高手，会理解每个信息背后的逻辑，然后根据自己的需求，组装出最适合的"信息包"。
四、最扎心的真相
听完整场分享，我意识到了一个扎心的真相：
AI 就像一面镜子。
你思维混乱，它就胡言乱语；你思路清晰，它就逻辑严谨。
我们总想找个"完美提示词"，让 AI 变聪明。
但其实，需要变聪明的，是我们自己。
当你连自己想要什么都说不清楚时，再牛的 AI 也无法做到“一击命中”你的复杂需求，可能需要不断迭代调整好久。
但当你能把模糊的想法，变成清晰的表达时，哪怕用最简单的话，AI 也能给你惊喜。
哪怕未来有了脑机接口，不需要语言交流，你的"念头"不清晰，传递出去的还是一团糟。
所以，与其收集 100 个“神级”提示词，不如先想清楚一个问题：
我到底想要什么？
下次当你又要打开 AI 时，不妨先问自己：
我要让它帮我做什么？我脑海中的"月亮"在哪里？
如果这个问题你答不上来，那就先别急着输入。
想清楚了再说。
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