推荐让 cursor 编程效率翻倍的MCP工具Sequential Thinking （分步思维）通过结构化思维过程提供

Cursor + Sequential Thinking MCP

前言

Sequential Thinking （分步思维）通过结构化思维过程提供动态和反思性问题解决的工具。这个MCP是一种结构化的思考与问题解决框架，适用于复杂、开放式任务。它通过“思维链”（Chain of Thoughts）将大问题拆解为多个小步骤，每一步都可以记录、修订、分支和回溯。

本文将说明Cursor集成了Sequential Thinking MCP工具，让AI以更清晰、系统的方式推进咱们所提的任务。

适用场景

复杂问题分解（如系统设计、项目规划）
需要中途修正或多路径探索的分析任务（如架构选型、方案对比）
信息过滤与优先级排序
迭代开发与持续优化
下图中是我用Sequential Thinking总结出来的具体应用场景，可供参考

我认为一切工作流 workflow的地方都可以使用Sequential Thinking。

SequentialThinking MCP适用于一切需要“分步推理、动态调整、分支探索、可追溯”的复杂任务，尤其在AI多智能体协作、企业自动化、合规审计、知识管理等领域前景广阔。

基本流程

这个MCP很多人不会使用，来看看小鱼是如何使用提示器来使用Sequential Thinking的。

在添加cursor添加Sequential Thinking，参考Cursor+MCP配置
Sequential Thinking配置如下： { "mcpServers": { "sequential-thinking": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"] } }
小鱼所使用的prompt

## Sequential Thinking（分步问题解决框架）

请使用 [Sequential Thinking](https://github.com/smithery-ai/reference-servers/tree/main/src/sequentialthinking) 工具，分步骤指导解决复杂或开放式问题。每一步需结构化输出，便于追踪、回溯与分支探索。

### 使用规范

1. **任务拆解**：将整体任务拆分为若干“思维步骤”（thought），每步聚焦一个明确目标或假设。
2. **步骤结构**：
   - **目标/假设**：本步要解决什么？（如“调研身份验证方案”、“重构状态管理”）
   - **工具选择**：基于上下文，调用合适的 MCP 工具（如 `search_docs`、`code_generator`、`error_explainer` 等）。
   - **结果记录**：清晰记录本步输出、发现、结论或遇到的问题。
   - **下一步规划**：明确下一个思考目标或待解决子问题。
3. **不确定性处理**：
   - 可“分支思考”——对同一问题探索多种解决路径，分别记录、对比。
   - 支持回滚、修订前序思维步骤，动态调整思路。
   - 对不同策略、方案进行权衡分析。
4. **元数据要求**：
   - `thought`：当前思维内容（本步详细描述）
   - `thoughtNumber`：当前步骤编号
   - `totalThoughts`：预计总步骤数（可动态调整）

### 输出格式建议（Markdown）
Step {thoughtNumber}/{totalThoughts}
- **目标/假设**：...
- **工具选择**：...
- **结果/输出**：...
- **下一步**：...

存在不确定性时，使用分支思考探索多种解决路径，分分支思考请以“分支A/B/C”分别展开，并在后续步骤中可合流或对比。

实战示例

小鱼这里以“开发计划”方案为例。

给cursor的指令：

帮我完成程序开发计划：设计一个导航网站，技术栈使用Next.js + React + TypeScript + Tailwind CSS，数据库使用Supabase

这样就被拆解为以下7步：

sequential thinking的进阶用法

分支思考：遇到多种可能路径时，可并行探索，最后合并或权衡。
思维修订：发现前序思考有误时，可回滚修订，保证思维链的正确性。
自我提示循环：每一步都可根据反馈动态调整目标和策略，形成自我优化闭环。

总结

Cursor 结合 Sequential Thinking MCP 工具，对于小鱼的平常工作来说，极大提升了复杂任务的分解、分析与决策能力。通过结构化的思维链、分支与修订机制，帮助小鱼更高效地解决实际问题。

建议：

复杂任务优先采用 Sequential Thinking 拆解
记录每一步思考，便于回溯和优化
善用分支与修订，避免思维陷入死胡同

参考

Sequential Thinking 官方文档。