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MCP：Playwright加sequential-thinking等于效率神器

Playwright与Sequential Thinking的结合，是小鱼的一次尝试，没想到如此好用。结合这两个MCP，小鱼使得AI具有了链式思维，实现对目标的多步决策与自动探索，大幅提升了效率。

1月前
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推荐让 cursor 编程效率翻倍的MCP工具

Sequential Thinking （分步思维）通过结构化思维过程提供动态和反思性问题解决的工具。

1月前
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MCP理论介绍与Cursor集成实践

MCP（Model Context Protocol）是一种为AI模型提供的开放、通用且有共识的协议标准，可以被比作AI世界的"USB-C接口"。

1月前
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Cursor重构手记：从万行泥潭到可维护系统的72小时

一份沉重的Java“遗产” 接手公司那套号称“核心命脉”的订单处理引擎时，映入眼帘的景象让我这老骨头都倒吸一口凉气。那不是代码，是时间沉淀的淤泥。

1月前
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【贪心】算法思想，附两道道手撕题

贪心思想是一种解决问题的方法，它通过在每一步选择中都采取最好或者最优的选择，以期望最终结果也是最好或者最优的。这种思想简单直接，但在某些问题上却能发挥出惊人的效果。

8月前
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【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

前缀和算法是一种简单而强大的技术，它通过预处理数组数据来加速对数组子区间和的查询。这种算法思想特别适用于需要频繁计算数组中连续子区间和的场景，如数据流问题、区间查询问题等。

8月前
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【回溯】算法思想，附两道道面试手撕题

回溯算法是一种通过深度优先搜索（DFS）来解决问题的算法策略。它的核心思想是在搜索过程中，逐步构建问题的解，当发现当前路径不可能产生正确的完整解时，就回溯到上一步，尝试其他可能的路径。

8月前
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【图论/树】算法「DFS/BFS」思想，附两道道手撕题

在图论和树结构中，深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是两种基本的搜索算法，它们在解决各种算法问题时有着广泛的应用。本文将详细介绍这两种算法的原理、特点以及它们在解决特定问题时的应用。

8月前
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算法ACM 笔试：python如何处理多行输入

在ACM模式的编程竞赛，或面试算法机试（华为等）中，如何处理输入数据是一项基本技能。如果我们使用 Python 解题，该如何处理数据的输入？其实 Python 提供了多种方式来读取和处理输入

8月前
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【面试手撕算法】三种背包问题求解

背包问题（Knapsack Problem）是一个经典的优化问题，通常描述为给定一组物品，每个物品有重量和价值，要求将这些物品放入一个背包中，背包有一个最大承重限制，目标是使得背包中物品的总价值最大。

9月前
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2022-06-28