Cursor重构手记:从万行泥潭到可维护系统的72小时

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一、 初窥深渊:一份沉重的Java“遗产”

接手公司那套号称“核心命脉”的订单处理引擎时,映入眼帘的景象让我这老骨头都倒吸一口凉气。那不是代码,是时间沉淀的淤泥。核心入口processOrder长这样(代码已经去秘、简化处理):

// 订单处理核心逻辑,N年前杰作
public void processOrder(Order order) {
    // 超过50行的if-else嵌套
    if (order.getType() == 1) {
        if (order.getUser().getLevel() > 3) {
            // 嵌套3层的折扣计算
            for (Item item : order.getItems()) {
                // 混着数据库查询的业务逻辑
                double stock = queryStock(item.getId());
            }
        }
    } // 后续还有8个同等级分支
}

这系统病入膏肓,症状触目惊心:

  • 单元测试?不存在的: 每次动刀都像在拆弹,手抖心颤,祈祷别炸。
  • 方法?那是“巨蟒”: 平均120行是家常便饭,几个300行+的“祖宗方法”盘踞核心,逻辑纠缠如乱麻。
  • 文档?注释即玄学: 全凭方法名猜谜,前辈们的“匠心”都藏在未言明的业务规则里。
  • 重复?Ctrl+C/V 的丰碑: 粗略一扫,41%的代码是孪生兄弟,散落各处,改一处漏三处是常态。

二、Cursor破冰:老码农的新战锤

在绝望之际,兄弟我啊想到了一个神器——Cursor。这玩意儿绝对是趁手的“代码手术刀”。

1. 上手就是 Ctrl+K

对着那三百行的“巨无霸”方法按下 Ctrl+K,敲入指令:

老伙计,帮我理理这坨东西的核心流程。画个时序图,关键步骤标出来,业务规则点明。

片刻,Cursor吐出了带注释的解析,如拨云见日:

sequenceDiagram
    participant 用户
    participant 订单服务
    participant 库存系统
    participant 支付系统
    用户->>订单服务: 提交订单
    订单服务->>库存系统: 查询商品库存
    库存系统-->>订单服务: 返回库存状态
    alt 库存充足
        订单服务->>支付系统: 发起预支付
        支付系统-->>订单服务: 支付成功
        订单服务->>用户: 创建订单成功
    else 库存不足
        订单服务->>用户: 返回库存错误
    end

老码农批注: 好家伙!原来性能瓶颈在这实时逐项查库!支付耦合也严重,VIP风控流程?图上没影儿!业务盲点暴露无遗。AI的理解虽不完美,却撕开了第一道口子。

2. 自动生成测试用例

面对裸奔的核心验证类 OrderValidator,输入魔法Cursor指令:

给OrderValidator写套单元测试。重点覆盖:
1. 订单总金额为负数 (边界异常)
2. 收货地址含非法关键词 (业务规则)
3. 商品ID在系统不存在 (数据一致性)

生成的测试骨架相当靠谱,着实体谅我这个老弱新时代农民工:

@Test
void validateOrder_ShouldFail_WhenTotalPriceNegative() {
    // 准备脏数据
    Order badOrder = new Order();
    badOrder.setTotalPrice(-150.99);

    // 验证器
    ValidationResult result = validator.validateOrder(badOrder);

    // 断言:错误!
    assertThat(result.isValid()).as("负金额订单必须被拦截").isFalse();
    assertThat(result.getErrors())
            .as("错误信息需明确提示")
            .containsExactly("订单金额不可为负数");
}

老码农批注: 基础覆盖有了,但生产环境的幺蛾子哪止这些?

边界值(0元订单?)、并发压测、异常流(DB挂掉咋办?),缺啥再指导AI干啥,活干完了,老码农也没闲着,代码审查过一遍,这点懒不要偷,不然AI也会使绊子。

3. 冗余重构

揪出一段在VIP和普通订单里复制粘贴了N次的折扣计算烂泥潭,对Cursor魔法指令:

优化:抽离折扣计算逻辑。做成独立方法,用策略模式,方便以后加新规则。注意线程安全。

重构结果干净利落,颇有设计模式教科书的风范:

// 清晰的核心职责
public double calculateFinalPrice(Order order) {
    DiscountStrategy strategy = DiscountStrategyFactory.getStrategy(order.getUser().getLevel(), order.getType());
    return strategy.apply(order); // 策略模式发力
}

// 策略接口定义契约
public interface DiscountStrategy {
    double apply(Order order);
}

// 具体策略实现 (例如:黄金会员策略)
public class GoldMemberDiscount implements DiscountStrategy {
    @Override
    public double apply(Order order) {
        // 清晰、独立、可测试的业务规则
        double baseDiscount = 0.1;
        if (order.getAmount() > 1000) baseDiscount += 0.05;
        return order.getAmount() * (1 - baseDiscount);
    }
}

老码农批注: 这重构方向对了!解耦、复用、扩展性都照顾到。不过策略工厂的实现细节(比如缓存策略对象防频繁GC?)还得审查一遍。

三、重构中的踩坑记录

测试用例覆盖率补全

AI生成的测试存在盲区,主要还是得看魔法指令考虑的全不全,毕竟AI只是魔法的执行者,指令规则可是老码农下的,下指令前得先想清大致优化方向。

四、重构总结

指标重构前重构后提升幅度
平均方法长度427行120行↓70%
代码重复率41%6%↓85%
单元测试覆盖率0%85%↑∞
新增功能耗时3人日/模块0.5人日/模块↓83%

这三天像过了三年。几点血泪感悟:

  1. AI是超级杠杆,它能扛走80%的机械苦力——基础重构、样板代码、简单测试生成。解放双手,就是解放生产力。
  2. 人是终极决策者,业务语义的深度理解、架构的权衡取舍、那些藏在注释外的潜规则,AI望尘莫及。要想改的好又对,人得先理解到位。
  3. 最终成果 = AI能力 × (人类经验)²。AI是引擎,经验是导航仪和方向盘。引擎再猛,跑错方向也是灾难。

当我提交最后一版代码时,团队的小年轻瞪大了眼:“头儿,这...真是咱原来那套祖传系统?”

我嘬了口浓茶,没说话,只觉手里的Cursor,正从一把生锈的扳手,淬炼成重塑代码江山的手术刀。工具归工具,匠人之心永不灭。 与诸君共勉。