前几天我的朋友告诉我：
"
早上醒来，习惯性地打开 ChatGPT，想继续昨晚没聊完的话题。
结果页面显示：账号已被封禁。
我的妈呀，里面还有一堆重要的聊天记录，包括我和 AI 一起搭建的工作流、调试了半天的提示词、还有一些深度对话的精华内容...
全没了。"
这种感觉，就像是辛辛苦苦写了一万字的文档，忘记保存，电脑突然蓝屏。
最近 ChatGPT 又迎来了一次大封号潮，之前 1 美金薅的 Team 会员账号，很多朋友都被封了。
但最让人头疼的，还不是丢失聊天记录这件事本身。
而是：我们每次开始跟 AI 对话时，都得重复提供背景信息。
你的 AI 对话是不是也这样乱？
不知道各位在使用 AI 时有没有一种感觉：AI 对话窗口东一个西一个，找起来麻烦不说。
最头疼的是：你在对话窗口 A 提供过了一些信息，但是在对话窗口 B 又要重新提供。
假如，你在窗口 A 跟 AI 调教好了一套写公众号的方法（提供了关于你的信息），效果很好。
过了几天，你想打开一个新的窗口 B 来写朋友圈文案，结果又得重新解释一遍你是谁、你的写作风格是什么、常用表达习惯...
然后 Gemini 出了新功能，你想使用同样的方法试试，结果又得重新来一遍...
这种重复劳动，简直是对注意力的浪费！
就是每次对话的时候有这么一道阻力，一定程度上降低了我们使用 AI 的欲望。
我算了算，光是重复提供上下文信息，每周就要花我 1-2 小时。
你可能会问：为什么不直接在同一个窗口里对话呢？例如你写公众号的窗口也可以用来写朋友圈啊。
表面上看，这样确实方便，但实际上存在两个主要问题。
首先，当前的 AI 模型都有上下文 token 的限制，也就是说，它们一次能“记住”的内容是有限的，即使是目前最长的模型，最多也只能处理大约 100 万个 token。
其次，如果你在同一个对话窗口里混杂了不同类型的信息，比如既有公众号写作的内容，又有朋友圈相关的信息，这些不相关的信息会互相干扰。
AI 在处理朋友圈任务时，可能会受到之前公众号内容的影响，从而影响最终的输出效果。
就算这些未来可能都解决了，但还有一个情况，我们有时需要在不同的 AI 工具中反复横跳。
现在 AI 工具太多了，ChatGPT 刚更新了 o3 pro，Claude 4 也更新了，Gemini 马上要出 2.5 pro max。
每个模型都有自己的强项：
- • Claude 4：编程和推理能力很强，情商智商都在线
- • ChatGPT o3 ：边推理边搜索很牛，DeepResearch 功能写报告无敌
- • Gemini 2.5 pro：100 万上下文，输出 64k token，处理长文本能力强
为了满足不同的要求，我们需要在不同工具间"反复横跳"，聊天记录则分散得到处都是。
对话管理系统是个「伪需求」
被这个问题折磨久了，我就跟 AI 聊："有什么好办法来管理我的聊天记录？"
当时我脑子里想的是，让 AI 帮我设计一套"对话管理系统"，有分类、有标签、有搜索，最好还能跨平台同步。
其他 AI 都很配合，直接给我列了一堆方案：用 Notion 建知识库、用 Obsidian 做双链、用飞书文档做归档...方案一个比一个复杂。
但 Claude 4 Opus 的回答让我愣住了。
它直接反驳了我： "你这是个伪需求。管理对话的时间可能比对话本身还长，这不是本末倒置了吗？"
那一刻我真觉得，这玩意有点东西啊。
确实，如果我要花 30 分钟去整理一个 10 分钟的对话，那还不如不整理。
真正的需求其实很简单：不要重复提供背景信息。
核心方法：可复用对话模板
Claude 给我的方案虽然很简单，但用起来是真的香。
第一步：给任务分类
先把你常用 AI 解决的任务分个类，比如我的分类是：
- • 内容输出
- • 销售谈单
- • 课程内容优化
- • 一人企业战略
- • 向内探索
就这么简单分个类就行，不用太细。
第二步：对话结束时生成模板
以前我们聊完就关窗口走人，现在多做一步，那就是在关闭对话窗口前，发送这段提示词：
（提示词里提到的“artifact”，是 Claude 的功能，见下图）
请基于我们这次对话，创建一个可复用的对话模板，放到artifact里。
要求：
- 完整保留核心信息，不要过度精简
- 注意！细节宁多勿少！
- 用清晰的多级标题组织内容
应包含：
1. 这个主题相关的基础信息（用贴切的标题）
2. 我们讨论的核心内容（关键概念、方法、流程等），包括重要的发现和结论
3. 有用的示例或参考（如有）
不需要把不同的内容刻意分开写到不同的模块
让这个模板既完整又实用，方便我下次直接复制给AI继续深入探讨。
AI 就会把这次对话的精华总结成一个文档。
比如我跟 AI 聊完"如何跟客户谈单"，它会生成包含：
- • 我的产品特点和卖点
- • 成功案例和数据支撑
- • 谈单流程和注意事项
第三步：本地备份，防止丢失
这步很重要！把生成的模板内容复制到本地文档、飞书、Notion，随便哪里都行。
目的有两个：
-
- 防止账号被封，聊天记录全没
-
- 方便下次使用时快速复制
下一次再聊销售的话题的时候， 只需要花 30 秒 把这个模板复制一下发给 AI ，然后就能进入「工作状态」了，不需要反复描述我是谁、我的产品是什么、有什么方法论....
模板的持续进化
这套方法最棒的地方在于：模板是活的，会不断进化。
举个例子：
- • 第一次聊销售，生成了模板 1.0（包含方法论 A）
- • 第二次聊销售，我先把模板 1.0 发给 AI 作为背景，聊出了新的方法论 B
- • 聊完后，更新模板到 2.0 版本
更新模板的提示词：
回顾我们这一次的对话，查看是否需要更新对话模板？
检查是否有：
- 新的知识/洞察/方法
- 更好的做法/流程
- 新的标准/要求/偏好
- 模板结构/格式的改进
- 重要信息的补充/修正
如果有，请做修改，把修改后的版本放到 artifact 里
如果没有，则忽略。
这样，每次对话都在原有基础上累积，知识密度越来越高，而不是每次都从零开始。
实际使用效果
我用了这套方法 1 个星期了，效果超出预期：
以前：
1️⃣写公众号文案，每次都要重新介绍"我是谁、做什么的、目标用户是谁"
2️⃣跟客户沟通，每次都要重新整理产品卖点
3️⃣在不同 AI 工具间切换，信息完全不互通
4️⃣每次重复解释背景要 10-15 分钟
现在：
1️⃣打开新对话，复制粘贴对应模板，30 秒搞定背景交代
2️⃣AI 立刻进入状态，直接开始解决具体问题
3️⃣换个 AI 工具也不怕，模板一贴，上下文全有了
4️⃣效率提升了 20 倍
就算哪天账号真被封了，我的核心知识资产都在本地有备份，不慌。
更重要的是，我的核心知识在积累。
例如，我的"公众号写作模板"现在已经迭代到 3.0 版本，里面包含了：
- • 我的写作风格特点（举例说明）
- • 常用的开头套路（多种不同类型）
- • 标题优化方法（经过验证的模板）
- • 内容结构偏好（具体到段落安排）
- • 读者画像分析（基于数据反馈）
这些都是我和 AI 在一次次协作中沉淀下来的精华，现在成了我的"写作法宝"。
写在最后
这套简单方法真解决了我这种 AI 重度用户的痛点。
不需要复杂的系统，不需要额外的工具，就用 AI 自己来管理 AI 对话。
它解决的不只是"备份聊天记录"的问题，更是一种沉淀知识，形成可复用资产的思维。
我们与 AI 的协作，本质上是一个持续的"调教"过程。
传统方式下，每次重新开始都要从零调教，效率极低。
而用模板的方式，相当于把之前的"调教成果"固化下来，让每次协作都站在更高的起点上。
未来的竞争，不是谁用的 AI 工具更多，而是谁能让 AI 更懂自己从而更好地人机协作。
如果你也被重复提供背景信息这件事折磨过，不妨试试这个方法。
先从一个高频场景开始，比如"写作"或"编程"，都可以。
相信我，当你第二次使用时发现不用重复介绍背景，而是直接进入正题的那一刻，你会和我一样感叹：
早该这么干了！
以上，我写完了，如果这篇文章对你有启发，欢迎分享给更多正在学习 AI 的朋友。
