刷到这条的你，可能正卡在大模型学习的某个难点上：Transformer 看过但没真正搞懂，注意力机制总觉得玄乎；想动手训练模型，却不知道该从哪一步开始；论文越读越多，实操反而更没底。
别担心，这里已经帮你把网上最值得看的大模型学习课程全整理好了。不仅讲得清楚，动画、图示、代码全都有，最关键的是：看得懂，还能跟得上！
不管你是刚入门，还是想系统啃点技术硬骨头，这些课程都能对上你的节奏：
有 Stanford 大牛、有 GitHub 红人、有 Ng 教授团队，还有 Chip Huyen 本人现身讲解。
下面这份课程清单，建议你收藏好，一步步学起来 ！
#01 吴恩达老师教程
课程名称：《大模型原理速成课》
课程简介：这个视频由袋鼠书的作者Jay Alammar和Maarten Grootendorst 联合 Andrew Ng 创作，是一门为开发者量身打造的免费速成课，用约 90 分钟带你全面掌握 Transformer 架构的核心原理。
你将学习现代大语言模型（LLM）的基本构造，包括分词器、词嵌入、注意力机制、Transformer Block、语言建模头，以及 Mixture-of-Experts 等前沿技术。课程配有精美动画、清晰图示与实用代码示例，帮助你快速建立从理论到实操的直觉。
适合希望读懂 LLM 论文、深入理解模型原理、开发 AI 应用的技术学习者。
观看地址：
图书搭配：《图解大模型》
#02 从零构建大模型
课程名称：《从零构建大模型》
课程简介：全网最火爆的大模型教程，由 Github 44k Star 项目 LLMs from scratch 作者 Sebastian Raschka 创作。全视频概述了大模型开发的三个阶段：搭建、训练和微调，重点通过解析每个步骤的运作方式来解释大模型的工作原理。对于刚开始学习大模型的人来说这个视频十分有价值，作者语言清晰易懂，可以帮助大家理顺大模型的底层原理以及如何利用好大模型。
观看地址：
图书搭配：《从零构建大模型》《大模型技术30讲》
这本《大模型学习教程》已整理并打包好PDF了
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#03 深入理解类 ChatGPT 的 LLM 技术
课程名称：《深入理解类 ChatGPT 的 LLM 技术》
课程简介：大佬卡帕西的大模型教程，面向所有开发者，旨在深入讲解，聚焦于支撑 ChatGPT 等产品的大语言模型（LLM）技术。内容涵盖模型开发的完整训练流程，同时也介绍了如何构建关于模型“心理机制”的理解方式，并讲解如何在实际应用中最大化利用这些模型的能力。
观看地址：
图书搭配：《大模型应用开发极简入门（第2版）》
#04 构建LLM大语言模型
课程名称：《构建LLM大语言模型》
课程简介：斯坦福 cs229 机器学习最新入门讲座。本课程助你了解如何一步步构建一个类 ChatGPT 的大语言模型！讲解内容涵盖预训练（语言建模）与后训练（SFT/RLHF），包括数据收集、算法选择、模型评估等关键环节。
主讲人是斯坦福博士生 Yann Dubois，他是 Alpaca 项目的核心成员之一，专注于在资源有限的条件下高效训练语言模型。
观看地址：
#05
课程名称：《3小时超快速入门Python》
课程简介：对于没有 Python 基础但是还想入门大模型的同学，这门课程专为你准备，作者林粒粒将 Python 教程做成了动画片，教学通俗易懂。同时她也是《Python编程从入门到实践（第3版）》官方教学视频的制作者。视频风格有趣简洁，受到超多读者喜爱。
观看地址：
《3小时超快速入门Python》
《Python编程从入门到实践（第3版）》官方教学视频
#06 生成式AI时代下的机器学习
课程名称：《生成式AI时代下的机器学习》
课程简介：一堂课搞懂生成式人工智慧的技术突破与未来发展！
观看地址：
图书搭配：《深度学习详解》
#07
课程名称：《 Chip Huyen 讲 AI 工程》
课程简介：计算机科学家、AI Engineering 的作者 Chip Huyen 视频分享。Chip 曾在 Netflix 担任研究员，是 NVIDIA 的核心开发人员之一（参与构建生成式 AI 框架 NeMo），还是 Claypot AI 的联合创始人。同时，她还曾在斯坦福大学教授机器课程。
在这次对话中，作者深入探讨了不断演进的 AI 工程领域，并围绕 Chip 的新书分享了许多关键见解，包括：
- AI 工程与机器学习工程的本质区别
- 为什么微调（fine-tuning）通常不是你需要采用的策略
- 面向客服问题的一系列解决方案——有些甚至不需要用到 AI
- 大语言模型评估（LLM eval）面临的挑战
- 项目式学习为何有价值——以及为何配合结构化学习效果更佳
- AI 在教育与娱乐领域令人兴奋的潜在应用场景
- 更多精彩内容......
观看地址：
图书搭配：《AI工程》【待出版】
当然，学习大模型的路并不总是笔直顺畅的。当你遇到瓶颈，觉得一个人入门大模型太困难，不妨找点靠谱的学习搭子。
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