UI更新 一、

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假设有这样的结构:

// A, B, C, D 都是 StatefulWidget
class A extends StatefulWidget { ... }
class B extends StatefulWidget { ... }
class C extends StatefulWidget { ... }
class D extends StatefulWidget { ... }

// 嵌套关系
A -> B -> C -> D

场景:DState 发生了改变。

例如,在 D 的 State 对象 _DState 中,某个按钮的 onPressed 回调被触发了:

class _DState extends State<D> {
  int _counter = 0;

  void _increment() {
    setState(() {
      _counter++;
    });
  }
  
  // ... build method uses _counter
}

_increment() 方法被调用时,会发生以下事情:

1. 标记 "Dirty" (Marking as Dirty)

  • setState() 被调用。
  • Flutter 框架会找到调用 setState() 的这个 State 对象 (_DState) 所关联的 Element。也就是 Element<D>
  • 框架会将 只有 Element<D> 标记为 "dirty"。
  • 关键点Element<A>, Element<B>, 和 Element<C> 不会 被标记为 "dirty"。它们的状态没有改变,它们也不知道它们的后代发生了变化。

2. 调度帧 (Schedule a Frame)

  • Flutter 引擎收到一个 "dirty" Element 的信号,于是安排在下一个 VSync 信号到来时启动一个新的帧渲染。

3. 重建与比对 (Build and Reconciliation)

当新的一帧开始时,Flutter 的调度器会检查所有被标记为 "dirty" 的 Element。在这个例子中,只有一个:Element<D>

  • Flutter 会直接找到 Element<D>
  • 它会调用 Element<D>build 方法(也就是 _DState.build())。
  • 这个 build 方法会因为 _counter 的值已经改变,而返回一个新的 Widget 子树。
  • Element<D> 会对这个新的子树和它旧的子树进行 diffing,并相应地更新或创建子 Element。

那么,A、B、C 会发生什么?

什么都不会发生。

  • Element<A>Element<B>Element<C> 没有被标记为 "dirty",所以它们的 build 方法根本不会被调用
  • 它们对应的 Widget、Element 和 RenderObject 都会被完全复用,没有任何开销。

总结与修正

你原来的理解:

"D的state变了,是ABCD都会dirty了吗,然后就是从A的element开始"

修正后的准确流程:

"D的state变了,只有 D 对应的 Element 会被标记为 dirty。在下一帧,Flutter 的更新流程会直接从 D 的 Element 开始,调用 D 的 build 方法,并更新 D 的子树。A, B, C 的 build 方法完全不会被执行。"

这个机制为什么如此重要?

这正是 Flutter 高性能的关键所在!

想象一下,如果你的 A 是一个非常复杂的页面根组件,B 是一个 ScaffoldC 是一个列表,而 D 只是列表中的一个需要闪烁的小图标。

如果每次小图标 D 闪烁(setState)都要导致整个页面 A 从头开始 build,那性能将是灾难性的。每一帧都需要重新构建和比对大量的 Widget。

而 Flutter 的机制保证了,更新的范围被严格限制在真正需要改变的最小子树上。D 的状态改变,只会触发 D 的 build,这可能只涉及到几个 Widget 的重建和比对,开销极小。

何时会从 A 开始?

只有当 AState 改变,调用了 AsetState() 时,更新流程才会从 Element<A> 开始。这时,Abuild 方法会执行,生成新的 B Widget,然后 Element<A> 会更新 Element<B>Element<B> 会被动地执行 build 生成新的 C Widget... 这个更新链会一直向下传递,直到某个子树可以被完全复用(例如,遇到了一个 const Widget,或者新旧 Widget 完全相同)。

这个“局部更新”的特性,是你进行 Flutter 性能优化的第一道防线。当你觉得应用卡顿时,一个常见的优化思路就是:将频繁变动的状态尽可能地向下移动到更小的、更深层次的 StatefulWidget 中,以缩小每次 setState 触发 build 的范围。