LeadDev最新报告显示，虽然裁员情况有所改善，但IT员工人数增加。管理者压力大，倦怠率高，人工智能对员工人数影响不大，但人们担心它对初级开发人员的影响。生产力提升不明显。
译自：Tech Hiring Improves but Managers Overworked, Says Report
作者：Heather Joslyn
首先，坏消息是：一项新的调查显示，过去12个月里，有一半的公司经历了裁员或招聘冻结。
现在，好消息是：根据LeadDev的新研究，这一比例比一年前的67%有所改善。
更多的调查参与者表示，他们组织的IT员工人数正在增加（36%），而不是减少（30%）。
然而，对于管理者来说，情况就不那么乐观了。在2025年的报告中，22%的人表示他们的组织增加了管理职位，而更高比例的受访者（28%）表示有所减少。
近一半的受访者面临倦怠
根据这项新的研究，开发人员及其管理者也面临着越来越大的工作压力。
- 52%的受访工程管理人员在过去一年中承担了更多的直接下属。
- 48%没有管理职责的技术负责人表示，与一年前相比，他们的工作时间更长。
这种情况可能正在影响士气：40%的受访者表示，他们认为自己的团队成员上班的积极性不如12个月前，这是倦怠的一个警告信号。
事实上，46%的受访者报告的状况表明存在中等到严重的倦怠程度。只有21%——略高于五分之一的调查参与者——根据他们报告的症状可以被归类为“健康”。
因此，60%的管理者表示他们正在考虑转回个人贡献者角色，这也许并不令人惊讶。
人工智能的影响：被高估了吗？
该报告深入研究了人工智能对员工人数和生产力的影响——并发现，至少到目前为止，对人工智能作为就业杀手和作为开发超级力量的担忧更多的是基于推测而非现实。
例如：今年只有9%的受访者表示，由于生成式人工智能，他们组织在2025年的员工人数正在减少。只有4%的人表示，他们看到可以归因于GenAI的职位有所增加。
至少到目前为止，这种情况不太可能改变。54%的受访者表示，他们不认为生成式人工智能会在2025年影响员工人数；另有36%的人不知道会产生什么影响。
然而，受访者担心人工智能对试图进入和发展行业的初级开发人员的影响。2025年，54%的人担心这个问题，高于去年调查的43%。
与此同时，调查结果表明，推动人工智能繁荣的炒作——即它显着提高了生产力——与现实世界的结果并不相符。在新报告中，
60%的人表示，他们不认为人工智能显着提高了团队的生产力。只有6%的人表示，他们因为GenAI工具而看到了生产力的巨大飞跃。
