大家好，我是孟健。
MCP 市场上的 web 搜索工具实在太多了，多的让人眼花缭乱，看一下 Smithery 上面的搜索工具，已经有 6000 多个了：
面对如此丰富的选择，如何挑选一款真正适合自己的搜索工具？
今天，我就精选了五款在开发者和 AI 圈内热度较高的搜索工具，帮你理清思路，选出最优解。
Exa
Exa 是一款面向 AI 模型的 Web 搜索工具，它的官网是：
Exa 成立于 2020 年，总部位于美国旧金山，隶属于专注于人工智能领域的 Cerebral Valley 社区。
由两位哈佛大学计算机科学专业的年轻校友——CEO Will Bryk（27 岁）和联合创始人 Jeff Wang（26 岁）共同创立。两人在 ChatGPT 推出前已开始探索 AI 与搜索的结合。
截至 2024 年 7 月，Exa 累计融资 2200 万美元。
Exa 有自己训练的模型，预测用户可能点击的链接（而非下一个单词），通过分析网络链接共享行为优化结果，避免传统搜索引擎中的 SEO 垃圾信息。
目前它的计费模式是每 1000 次收费 5-25 美元，根据结果数量分级。新用户可获得$10 免费额度，无需信用卡。
主要面向开发者和 B 端客户，特别是需要高质量数据训练 AI 模型的公司。像 Databricks 是他们的明显客户，以及我们这些 AI 开发者。
Brave Search
Brave Search 是由 Brave Software 推出的隐私搜索引擎，Brave 浏览器以保护用户隐私而闻名。它的官网是：
该公司成立于 2015 年，总部位于美国旧金山。
创始团队包括前 Mozilla CEO/CTO Brendan Eich，曾主导开发 Firefox 浏览器，后因对广告行业的不满，创立 Brave Software，旨在通过技术革新解决广告与隐私的冲突。
2021 年，Brave Software 收购注重隐私的搜索引擎 Tailcat，并于同年推出 Brave Search。初期部分搜索结果依赖微软必应（Bing）API（占比 7%），但在 2023 年 4 月宣布完全剔除第三方依赖，实现 100%独立运营。
2023 年起开放 Brave Search API，提供分层服务（免费版 2000 次/月查询）：
Tavily
Tavily 是一家专注于为 AI 应用提供实时信息检索服务的公司，它的官网是：
Tavily 实际上是整合了多个来源的信息，并没有自己的索引。属于比较轻量级实时搜索。
目前 Tavily 完全开源，在开源社区生态较好，像和 langchain 等框架集成度是非常好的。
目前 Tavily 提供免费的每月 1,000 次 API 调用：
DuckDuckGo
DuckDuckGo 也是非常著名的以隐私保护为核心的搜索产品，官网是：
DuckDuckGo 成立于 2008 年 9 月 25 日，总部位于美国宾夕法尼亚州 Valley Forge 市，创始人为 Gabriel Weinberg（麻省理工学院毕业生）
早期基于 Perl 语言开发，运行于 FreeBSD 系统与 nginx 服务器，依赖 Yahoo！ Search BOSS 等第三方 API 混合生成结果；2023 年后逐步建立独立索引库，覆盖超 100 亿网页。
DuckDuckGo 其实并没有提供 API 服务，把它放在这里的原因是它的 mcp 在 Smithery 上比较火。
它的源码是爬取了 DuckDuckGo 的网页来调用，猜测火的原因是不需要额外的 Key 就可以使用：
Perplexity
Perplexity 应该很多人都听过了，是新一代的 AI 驱动搜索引擎，官网是：
Perplexity AI 是一家成立于 2022 年 8 月的美国人工智能公司，总部位于旧金山。
由四位技术专家联合创立，包括 CEO Aravind Srinivas（前 OpenAI 研究科学家、谷歌 DeepMind 实习生）、CTO Denis Yarats（Meta AI 研究院前成员）、CSO Johnny Ho（华尔街量化交易背景）以及总裁 Andy Konwinski（Databricks 联合创始人）
Perplexity 的核心功能是提供对话式搜索，用户以自然语言提问，直接获得结构化答案，并附来源引用（类似学术论文格式）。
Perplexity 提供了两类 API：Sonar API 和 Sonar Pro API，基础版每 1000 次搜索 5 美元，输入/输出每百万字各 1 美元；高级版每 1000 次搜索 6 美元，输入每百万字 3 美元，输出每百万字 15 美元。
实测对比
我设计了几个编程相关的问题，试一下各个搜索工具的效果如何：
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React 19 有哪些更新？
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最近 TypeScript 的 breaking changes 有哪些？
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解释一下 MVC、MVP、MVVM 三种架构模式的区别
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为什么浏览器要有跨域限制？
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Vue 和 React 哪个更适合企业后台开发？
实测过程比较繁琐，我省去中间过程，直接同步结果：
Exa （优秀）
表现最优，结果权威且新，技术文档和开源社区链接丰富，适合深度开发和技术研究。
Brave Search（一般）
整体相关性一般，很多搜索出来的都是二手资料，质量一般，不太权威。甚至 React 官网都没有去搜索。
Tavily（中等）
整合多源信息，中文社区内容较多，适合快速了解主流观点。
DuckDuckGo（还行，速度很快）
速度极快，结果覆盖面广，适合日常检索和简单技术查询。
Perplexity
由于创建密钥需要 credit，暂时放弃，根据之前的经验，我认为不大可能超过 exa 的质量。
综合排名
从编程和技术检索角度：Exa > DuckDuckGo > Tavily > Brave Search > Perplexity
综合对比
| 维度 | Exa | Brave | Tavily | DuckDuckGo | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| 成立 | 2020年 | 2015年 | 未明确 | 2008年 | 2022年 |
| 总部 | 旧金山 | 旧金山 | 未明确 | 宾夕法尼亚 | 旧金山 |
| 核心技术 | 自研模型预测点击链接，优化相关性 | 独立索引库，零第三方依赖，隐私优先 | 整合多源信息，无自建索引 | 独立索引库覆盖100亿+网页，隐私为核心 | 对话式搜索，AI生成答案附引用 |
| 计费 | 5-25元/千次(按结果量分级) | 免费版2000次/月，付费可定制 | 免费版1000次/月 | 无官方API | 基础版5元/千次，高级版6元/千次 |
| API特点 | 面向AI开发，高吞吐低延迟 | 隐私优先，分层服务 | 开源生态集成度高 | 无官方API，社区爬取实现 | 提供Sonar API，自然语言处理强 |
| 适用场景 | AI训练、企业数据检索 | 隐私敏感场景、日常搜索 | 轻量级搜索、开源项目集成 | 个人隐私保护、简单查询 | 自然语言问答、学术研究 |
| 实测结果 | 优秀(覆盖全面，权威) | 一般(部分冗余，时效性弱) | 中等(信息碎片化) | 还行(速度快，无API) | 未实测(推测低于Exa) |
推荐方案
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AI 开发
- 推荐工具：Exa
- 理由：专为 AI 优化，支持复杂语义检索，技术文档和开源代码库丰富，适合高质量数据需求。
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隐私敏感场景
- 推荐工具：Brave Search
- 理由：独立索引和隐私保护设计，适合医疗、金融等对数据安全要求高的领域。
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开源与自动化集成
- 推荐工具：Tavily
- 理由：免费额度充足，与 LangChain 等框架深度集成，适合自动化脚本和轻量级应用。
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个人日常搜索
- 推荐工具：DuckDuckGo
- 理由：无需 API 密钥，隐私保护强，响应速度快，适合简单查询和个人使用。
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自然语言问答与学术场景
- 推荐工具：Perplexity
- 理由：生成结构化答案并附来源引用，适合需要快速获取摘要和参考文献的场景。
总结与思考
MCP 搜索工具的选择，归根结底还是要结合自身需求：
是追求极致的技术深度，还是看重隐私保护？是需要自动化集成，还是日常轻量查询？
从个人的角度，exa 应该是我目前最优的选择，也推荐大家亲自试试。
AI 时代，搜索工具正加速进化，唯有不断试用、持续关注，才能选出最适合自己的那一款。
希望本次的实测能为你的工具选型带来启发。如果你有更好的搜索工具推荐，欢迎留言交流！
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