DeepSeek-R1本地部署配置要求
Github地址：github.com/deepseek-ai…
| 模型规模 | 最低 GPU 显存 | 推荐 GPU 型号 | 纯 CPU 内存需求 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1.5B | 4GB | RTX 3050 | 8GB | 个人学习 |
| 7B、8B | 16GB | RTX 4090 | 32GB | 小型项目 |
| 14B | 24GB | A5000 x2 | 64GB | 专业应用 |
| 32B | 48GB | A100 40GB x2 | 128GB | 企业级服务 |
| 70B | 80GB | A100 80GB x4 | 256GB | 高性能计算 |
| 671B | 640GB+ | H100 集群 | 不可行 | 超算/云计算 |
扩展：
上面代表的是什么含义，首先我们知道671B的模型才是基础模型，其余的1.5B、7B、8B等都是蒸馏模型，因此Qwen代表是通义千问模型蒸馏的，Llama是通过Llama模型蒸馏的
DeepSeek-R1 + LMStudio本地部署
1.本次使用的操作系统，以及环境配置
操作系统：windows11
CPU: i7-11800H
内存：16GB
GPU：RTX3050ti 4G显存
2.安装LM Studio
官方网址：LM Studio - Discover, download, and run local LLMs
3 .安装deepseek R1 8b模型
1）首先进入开发者模式
2）点击这里，进入配置项页面
3）点击左下角，App Setting ，打开代理选项，可以进入huggingface.co（外网），也可以通过镜像网站https://hf-mirror.…
4）点击左上角，Model Search 就可以搜索模型，安装模型了（这里安装的是DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF）
大概4.5GB，安装时间会比较长
3.LM Studio + DeepSeek R1 8B模型使用技巧
1）选择要加载的模型
2）配置模型参数，是十分关键的
3）配置右侧的提示词，也是十分重要的，能够帮助模型快速的理解任务
4）然后就可以开始使用了
